چکیده فارسی :

تشخیص چهره انسان نقش مهمی را در بسیاری از کاربردها همچون تعامل انسان- کامپیوتر، شناسایی چهره و نظارت ویدئویی و غیره ایفا می­کند. در کاربرد تشخیص چهره انسان، نرخ تشخیص کاذب و سرعت کم تشخیص، مشکلات عمده موجود هستند. در این مقاله، با ترکیب یک توجه بصری بر اساس برجستگی (FSBVA)، فیلترینگ رنگ پوست (SCF) و آشکارساز چهره ویولا و جونز (VJFD)، روشی را برای جلوگیری از این مشکلات ارائه کرده­ایم: پس از تعیین تمام مناطق کاندید ممکن چهره با استفاده از FSBVA به همراه SC، VJFD برای تشخیص چهره انسانی بکار گرفته می­شود و سپس از یک تفکیک­پذیری بر اساس SCF استفاده می­شود تا مثبت کاذب رد ­شود. روش ما از مکانیزم توجه بصری استفاده می­کند تا به سرعت مناطق جاذب چهره را بیابد و بر مشکل منفی کاذب در هنگام استفاده مستقیم از VJDF و SC در فریم­های ویدئویی با پس­زمینه­های پیچیده فائق آید. نتایج تجربی، سودمندی روش پیشنهاد شده را نشان می­دهند.

اصطلاحات راهنما– تشخیص چهره، توجه بصری بر پایه برجستگی، آشکارساز چهره ویولا و جونز، فیلترینگ رنگ پوست

چکیده انگلیسی :

Human face detection plays an important role in many applications such as computer-human interaction, face recognition and video surveillance and so on. In human face detection application a false detection rate and slow detection speed remain major problems. In this paper, we present a method to avoid these problems, by combining a Fast Saliency-based visual attention (FSBVA), skin color filtering (SCF), and Viola and Jones Face detector (VJFD) : After determining all possible face candidate regions using FSBVA with SC, the VJFD is applied to detect Human face and then a discrimination based SCF is used to reject false positive. Our method takes advantage from the visual attention mechanism to rapidly find the attractive face regions and to overcome the problems of false negatives when both VJFD and SC are applied directly in video frames with complex backgrounds. Experimental results show the effectiveness of the proposed method