چکیده فارسی :

منفعل منسجم محل سکونت (PCL) به عنوان پرکننده شکاف از نظارت فعال با توجه به آنها مقرون به صرفه وعملیات مخفیانه جذاب است. محاسبه بهینه PCL موقعیت گیرنده رابه خط دید (LOS)  به حساب است که محاسباتی در زمین سیارکوهستانی به چالش کشیدن. همچنین ویژگی های آنتن و هندسه bistatic باید برای حساب شود.  ما پیشنهاد میکنیم یک ابزار شبیه سازی وبهینه سازی اجرای یک الگوریتم ژنتیک چند هدفه موازی برای محاسبه مکان های مطلوب گیرنده.  ما به کارکتابخانه های opensource  برای محاسبات ژنتیکی،ارتباط بین پردازشی وگرافیکی3D . روش موازی را قادرمی سازد پوسته پوسته شدن به مناطق جغرافیایی با هر اندازه. رویکرد ما محاسبه راه حل با حداکثر SNR وتغییرات داپلر bistatic به اندازه کافی بالا و شرایط لس. فرستنده FM درمنطقه کوهستانی استفاده میشود برای تست رویکرد ما. مایک فرمت ازکرامر- رائوحد پایین (CRLB) برای مشکل ما استخراج و نشان دادن بهینگی از نتایج ما با مقایسه آنها به پیش بینی دقت . CRLB

کلمات کلیدی: مکان منسجم منفعل، الگوریتم ژنتیک، محاسبات موازی، کرامر رائو حد پایین.

چکیده انگلیسی:

Passive Coherent Location (PCL) as ’gap fillers’ of active surveillance is attractive due to their cost-effectiveness and covert operation. Computing optimal PCL receiver position has to take Line-of-Sight (LoS) into account, which is computationally challenging in highly mountainous terrain. Also the antenna characteristics and the bistatic geometry have to be accounted for. We propose a simulation and optimization tool implementing a parallelized multi-objective genetic algorithm to compute optimal receiver locations. We employ opensource libraries for genetic computing, inter-process communication and 3D graphics. The parallel approach enables scaling to geographical areas of any size. Our approach computes solutions with maximum SNR and high enough bistatic Doppler shifts and LoS conditions. FM transmitters in an alpine region are used to test our approach. We derive an extension of the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) for our problem and demonstrate the optimality of our results by comparing them to the accuracy prediction of the CRLB.
Keywords—passive coherent location, genetic algorithm, parallel , computing, Cramer-Rao Lower Bound