چکیده فارسی‌:

با وجود افزایش علاقه مندی در اطراف مفاهیم ابر ، فن آوری ابری کنونی و خدمات مربوط به امنیت ، برای فراهم کردن موجبات پذیرش صنعت گسترده سیستم های ابری ، به حد کافی کامل نیست . ایجاد سطحی کافی از انعطاف پذیری برای خدمات ابری با توجه به پیچیدگی محیط و نیز نیاز به راه حل های کارآمد که می تواند منافع ابر را بر راه حل های دیگر حفظ کند ، یکی از مشکلات است . در این مقاله طرح معماری ، جزئیات پیاده سازی و نتایج عملکرد ارائه شده برای یک راه حل خدمات انعطاف پذیری قابل تنظیم برای مهمانان ابر را ارائه میکنیم . این راه حل نیرو مند سازی تجزیه و تحلیل مسیر است . به طور خاص ، ما یک معماری پیشنهاد میکنیم که می تواند فعالیت ماشین مجازی های فعال و همچنین کد مداخله و تغییرات داده ها ، که احتمالابا توجه به حملات مخرب و مشکلات نرم افزاری بوجود می آید را ردیابی ، تجزیه و تحلیل و کنترل کند . تجزیه و تحلیل مسیر اجرا اجازه می دهد تا مدیریت ماشین مجازی (VMM)  وضعیت VM را برای جلوگیری از رسیدن چنین مهمانی به وضعیت معیوب را ردیابی کند . ما اثربخشی و عملکرد مبادله نمونه پیشنهادیمان را در یک بستر واقعی آزمون ابر ارزیابی کردیم . نتایج تجربی از  عملی بودن راه حل پیشنهادی پشتیبانی میکند .

کلید واژه ها: مدیریت محاسبات ابری ، انعطاف پذیری ، تجزیه و تحلیل مسیر اجرا ، مسائل مربوط به ایمنی و امنیت در ابر ، مبادله عملکرد امنیتی

چکیده انگلیسی‌:

Despite the increasing interest around cloud concepts, current cloud technologies and services related to security are not mature enough to enable a more widespread industrial acceptance of cloud systems. Providing an adequate level of resilience to cloud services is a challenging problem due to the complexity of the environment as well as the need for efficient solutions that could preserve cloud benefits over other solutions. In this paper we provide the architectural design, implementation details, and performance results for a customizable resilience service solution for cloud guests. This solution leverages execution path analysis. In particular, we propose an architecture that can trace, analyze and control live virtual machine activity as well as intervened code and data modifications—possibly due to either malicious attacks or software faults. Execution path analysis allows the virtual machine manager (VMM) to trace the VM state and to prevent such a guest from reaching faulty states. We evaluated the effectiveness and performance trade-off of our prototype on a real cloud test bed. Experimental results support the viability of the proposed solution.