چکیده فارسی :

ما یک پیاده سازی مبتنی بر آرایه گیت قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) از الگوریتم تشخیص چهره ویولا-جونز ارائه می دهیم، که یک بلوک سازنده اصلی در بسیاری از کاربردها مانند نظارت تصویری و دریایی است. پیاده سازی ما، یک طراحی سخت افزار سطح سیستمی کامل است که به زبان توصیف سخت افزار، تشریح شده و در هیئت ارزیابی قابل اعتماد DE2-115 تایید شده است. هدف اولیه ما، مطالعه عملکرد قابل دستیابی با یک پیاده سازی مبتنی بر تراشه FPGA با انتهای پایین، می باشد. علاوه بر این، ما مالکیت پروژه را به طور کامل، به عموم واگذار می کنیم. ما امیدواریم که این امر، سایر محققان را قادر سازد تا به آسانی پژوهش را تکرار کرده و نتایج خود را با نتایج ما مقایسه نمایند و این موجب تشویق و تسهیل پژوهش های آتی و ایده های آموزشی در زمینه پردازش تصویر، بینایی رایانه، و طراحی دیجیتال و نمونه سازی پیشرفته FPGA گردد.

کلمات کلیدی:  تشخیص چهره ، الگوریتم ویولا-جونز ، آرایه های گیت قابل برنامه ریزی میدانی ، موازی سازی ،  منبع آزاد

چکیده انگلیسی:

We present an field programmable gate arrays (FPGA) based implementation of the popular Viola-Jones face detection algorithm, which is an essential building block in many applications such as video surveillance and tracking. Our implementation is a complete system level hardware design described in a hardware description language and validated on the affordable DE2-115 evaluation board. Our primary objective is to study the achievable performance with a low-end FPGA chip based implementation. In addition, we release to the public domain the entire project. We hope that this will enable other researchers to easily replicate and compare their results to ours and that it will encourage and facilitate further research and educational ideas in the areas of image processing, computer vision, and advanced digital design and FPGA prototyping.

Keywords: Face detection ،  Viola-Jones algorithm ،  Field programmable gate arrays ،  Parallelization ،  Open source