چکیده فارسی :

محاسبات ابری ( کامیپوتینگ ابر) یک حوزه تبلیغاتی فعال است که راههای دستیابی به یک فدراتیو میان محاسبات سیار و محاسبات ابری، را مورد بررسی قرار می دهد. در حالیکه، هدف هوش محیطی، آموزش دستگاههای سیار ما است تا یاد بگیریم چطور در محیط پیرامون خود هوشمند رفتار کنیم و شکاف انسانها دستگاهها و محیط های آنان را کم کنیم. این دو حوزه به عنوان یک ستون برای محیط های فراگیر اطراف ما رفتار می کنند، محیطی که در آن هر دستگاهی، با تقسیم اطلاعات و منابع متصل میشود. دستگاههای سیار می توانند از منابع ابر استفاده کرده تا بر محاسبات رو به رشد و تقاضاهای ذخیره سازی کاربردهای هوشمند غلبه کنند. تهیه و ایجاد متن در اتصالات ابر و سیار، واکنش های متقابل جدیدی را با زیر ساخته های ابر بوجود میاورد تا به طور موثری اطلاعات متن را مدیریت کند. در هر صورت، بعلت اینکه حجم زیادی از اطلاعات متن حس شده و به وسیله دستگاههای سیار گرفته میشوند، همیشه واضح نیست که آیا میتوان داده های حس شده خام را در ابر آپلود کرد و در اینجا آن را پردازش کرد. توازن بسیاری از منابع و عملکرد برای توسعه فدراتیو کاربردهای هوشمند سیار، وجود دارد. در این تحقیق، ما یک چارچوب فدراتیو آگاه از کیفیت را ارائه داده ایم تا بر چالش های کاربردهای هوشمند فائق آمده و از توسعه بخشی و آمادگی این کاربردها حمایت کند، در حالیکه به صورت فرصت طلبانه ای از محاسبات ابری استفاده می کند. چارچوب، جنبه های آماده سازی کیفیت متن (QOC) و قابلیت وفق پذیری دینامیک را تحت متون مشخص، برجسته میکند.

کلمات کلیدی: آگاهی از متن، کیفیت متن، کامپیوتینگ ابر (محاسبات ابری)،محاسبات ابری سیار، وفق پذیری دینامیک

چکیده انگلیسی :

Mobile Cloud Computing is an active research domain to investigate the ways of achieving a federation between mobile computing and cloud computing. Whereas, Ambient Intelligence aims to teach our mobile devices how to behave smart in our environment, narrowing the gap between people, their devices and the environment. These two domains behave as backbone for ubiquitous environment around us where everything is connected by sharing information and resources. Mobile devices use cloud resources to cope with ever-growing computing and storage demands for smart applications. Context provisioning in the cloud and mobile connectivity will give rise to new interactions with cloud infrastructure to effectively manage context information. However, as a lot of contextual information is being sensed and captured by mobile devices, it is not always clear whether it makes sense to upload all the raw sensed data to the cloud and have it processed there. Many resource and performance trade-offs exist for federated deployment of smart mobile applications. In this paper, we present a quality-aware federated framework to overcome the challenges for smart applications and to support the development and deployment of these applications, while opportunistically using cloud computing. The framework highlights the aspects of Quality-of-Context (QoC) provisioning and dynamic adaptability under uncertain context.