چکیده فارسی :

این مقاله روش‌ها و محیط انجام تحلیل بر روی ابرها برای برنامه‌های کاربردی داده بزرگ را مورد بحث قرار می‌دهد. این بررسی حول چهار حوزه‌ی مهم تحلیل و داده‌ های بزرگ است: یعنی (1)مدیریت داده‌ها و معماری‌های پشتیبان، (2)توسعه مدل و امتیازدهی، (3)بصری‌سازی و تعامل با کاربر، (4)مدل‌های کسب و کار. از طریق بررسی‌های دقیق، شکاف‌های ممکن در فن‌آوری را شناسایی کرده و توصیه‌هایی برای جامعه‌ی پژوهش در جهت آینده‌ی محاسبات داده‌ های بزرگ پشتیبانی شده با ابر، و راه‌حل‌های تحلیلی، را ارائه می‌کنیم.

کلمات کلیدی: داده‌ی بزرگ، محاسبات ابری، تحلیل، مدیریت داده

مقدمه:

جامعه به طور فزاینده‌ای در حال ابزاری شدن است و در نتیجه، سازمان‌ها مقادیر زیادی از داده‌ها را تولید و ذخیره‌سازی می‌کنند. مدیریت و به دست آوردن دیدگاهی از اطلاعات تولید شده، یک چالش و کلید برتری در رقابت است. راه‌حل‌های تحلیل که داده‌های ساخت یافته و غیرساخت یافته را استخراج می‌کنند، برای این مهم هستند که بتوانند به سازمان‌ها در به دست آوردن دیدگاهی از داده‌های خصوصی و مقادیر زیادی از داده‌های عمومی در دسترس بر روی وب، کمک کنند…..

چکیده انگلیسی:

This paper discusses approaches and environments for carrying out analytics on Clouds for Big Data applications. It revolves around four important areas of analytics and Big Data, namely (i) data management and supporting architectures; (ii) model development and scoring; (iii) visualisation and user interaction; and (iv) business models. Through a detailed survey, we identify possible gaps in technology and provide recommendations for the research community on future directions on Cloud-supported Big Data computing and analytics solutions.