چکیده فارسی :

پیشنهاد سیستم خبره SCS این است که به منظور پذیرفته شدن در بهترین شاخه رشته های مهندسی به دانشجویان کمک کند تا از برنامه ریزی و طرح های پیشرفته تری بهره گیرند. نظریه اصلی این طرح پیشنهادی این است که سیستم خبره روشی ایجاد کند که از طریق آن از دانشجویان سوالاتی درمورد تخصص آنها پرسیده شود تا توانایی آنها در زمینه مورد نظر بررسی شود و نتیجه این پرسش ها بصورت در صد و بر اساس ضریب اطمینان به آنها اعلام شود. SCS به عنوان یک سیستم خبره مبتنی بر قاعده مورد استفاده قرار میگیرد و شامل دو بخش می باشد: دانش و نتیجه گیری. سیستم استنباط با استفاده از شیوه استدلال معکوس و ضریب اطمینان ایجاد شده است. در این مقاله از زبان CLIP ها به عنوان ابزاری برای طراحی سیستم SCS  استفاده شده است.

چکیده انگلیسی :

The proposed SCS expert system, aims to improve the method of selecting the best branch for student planning to take admission in engineering. The basic idea of the proposed work is to design an expert system which would test the student capabilities by asking questions of the particular branch and gives the result in the form of percentage based on certainty factor concept. The SCS is implemented as a rule-based expert system with two major components- knowledge base and inference engine. The developed inference engine is built using backward chaining method and having certainty factor for reasoning under uncertainty. CLIPS language is used as a tool for designing the SCS expert system.
Keywords: Expert System, rule-based system, backward chaining, certainty factor, CLIPS.