چکیده فارسی :

تکمیل پروژه های نرم افزاری در قالب زمانی مورد انتظار آن ها مسئله مهمی را برای شرکت هایی که برنامه های نرم افزاری را گسترش می دهند بوجود می آورد. امروزه صنعت نرم افزار به مبارزه با تاخیر زمانی در ارائه نرم افزار ادامه می دهد. عمده ترین دلیل برای این تاخیر ها ، زمان مورد نیاز برای مهندسان و سایر اعضای پرسنل برای بدست آوردن مهارت های لازم برای تکمیل وظایف نرم افزار می باشد. بنا بر این ، گسترش روش های تخصیص سیستماتیک پرسنل که زمان آموزش را کاهش دهد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این مقاله روشی جدید را برای تخصیص منابع به وظایف وقتی که آموزش مطلوب در دسترس نباشد بیان می کند. این روش قابلیت های گزینه های موجود ، سطوح مورد نیاز سرمایه گذاری ، و پیش زمینه های مهارتی مورد نیاز را برای این منظور به حساب می آورد. یک نمونه ساده برای نشان دادن قابلیت های این مدل مورد استفاده قرار می گیرد و این نتایج با روش تخصیص منابع موجود مقایسه می شود.

چکیده انگلیسی :

The completion of reliable software products within their expected time frame represents a major problem for companies that develop software applications. Today, the software industry continues to struggle with delivering products in a timely manner. A major cause for delays is the training time required for engineers and other personnel to acquire the necessary skills to complete software tasks. Therefore, it is important to develop systematic personnel assignment processes that consider complete skill sets of candidates to provide solutions that reduce training time. This paper presents a novel methodology to assign resources to tasks when optimum skill sets are not available. The methodology takes into account existing capabilities of candidates, required levels of expertise, and priorities of required skills for the task. A sample case is used to show the model capabilities, and the results are compared with the current resource assignment approach.