چکیده فارسی :

در این مقاله، به مطالعه ی این می پردازیم كه چگونه بازیابی تراكنش می تواند درسیستم های مدیریت پایگاه داده های در حال اجرا بر روی فلش دیسك های SLC (سلول تك سطحی (هر بیت در یك سلول از حافظه ذخیره می شود)) ، به طور مؤثر پشتیبانی گردد . با الهام از روش صفحه بندی سایه ی كلاسیك ، طرح جدید تعهد (commit)  به نام  flag commit پیشنهاد می گردد تا بتوان از ویژگی های خاص دیسک های فلش مثل دسترسی خواندن تصادفی سریع ، به روزرسانی خارج از محل و برنه نویسی صفحه ی جزیی بهره برد . بنابراین برای كاهش نیاز به نوشتن ركوردهای لاگ ، وضعیت تراكنش توسط  زنجیره ای ا ز پرچم های commit در صفحات فلش تعبیه می گردد . برای درك نیازهای عملكرد متفاوت ، دو پروتكل بازیابی به نام های CFC (commit flag  های مبتنی بر commit(تصدیق) ) و AFC (commit flag  های مبتنی بر abort(سقط) ) توسعه داده شد كه برای پشتیبانی مدیریت بافر بدون فشار و كنترل همروندی ریزدانه ای انعطاف پذیرند . ارزیابی عملكرد بر اساس معیار TPC-C نشان می دهد كه  CFC و AFC هر دو نسبت به پروتكل های بازیابی State-of-the-art

چکیده انگلیسی :

Owing to recent advances in semiconductor technologies, flash disks have been a competitive alternative to traditional magnetic disks as external storage media. In this paper, we study how transaction recovery can be efficiently supported in database management systems (DBMSs) running on SLC flash disks. Inspired by the classical shadow-paging approach, we propose a new commit scheme, called flagcommit, to exploit the unique characteristics of flash disks such as fast random read access, out-place updating, and partial page programming. To minimize the need of writing log records, we embed the transaction status into flash pages through a chain of commit flags. Based on flagcommit, we develop two recovery protocols, namely commit-based flag commit (CFC) and abort-based flag commit (AFC), to meet different performance needs. They are flexible to support no-force buffer management and fine-grained concurrency control. Our performance evaluation based on the TPC-C benchmark shows that both CFC and AFC outperform the state-of-the-art recovery protocols.
Index Terms : Flash memory, database, transaction recovery.