چکیده فارسی :

به عنوان یک نمونه مبتنی بر سرویس ، ترکیب وب سرویس از دو جنبه صنعتی و دانشگاهی ، خصوصا در ناحیه سرویس ابری ، با توجه زیادی روبرو شده است . امروزه ، بیش از پیش وب سرویس ها عملکردهای مشابهی را ارائه می دهند اما دارای کیفیت خدمات متفاوتی در فضای ابری هستند . بنابراین یکی از ماموریت های مهم استاتژی ترکیب ابری ، انتخاب راه حل ترکیب بهینه براساس QoS است . علاوه بر آن راه حل ترکیب انتخاب شده باید بتواند توافق نامه سطح سرویس (SLA) که تقاضای کاربران را برای کارایی سرویس های ترکیبی نظیر قیمت و زمان پاسخگویی مشخص می کند را محقق کند . یک سرویس ترکیبی در صورتی امکان پذیر است که QoS آن بتواند تقاضای کاربر را محقق کند . برای به دست آوردن سرویس ترکیبی ضمن تحقق همزمان QoS بهینه و اجتناب از تخطی از قوانین SLA ، در این مقاله ابتدا یک متد بررسی و ارزیابی QoS پیشنهاد می شود که تحقق QoS را نیز در نظر می گیرد . بعد از آن از استراتژی اجرای موازی برای الگوریتم انتخاب شده استفاده می شود . نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی در بحث امکان پذیری و بهینگی نسبت به راه حل هایموجود ، عملکرد بسیار بهتری دارد . با استفاده از استراتژی اجرا ، زمان محاسباتی را می توان به صورت قابل توجهی کاهش داد .

واژگان کلیدی : وب سرویس ،  QoS ، SLA ، ترکیب سرویس ، رایانش ابری

چکیده انگلیسی :

As a service-oriented paradigm, web service composition has obtained great attention from both academia and industry, especially in the area of cloud service. Nowadays more and more web services providing the same function but different in QoS are available in cloud, so an important mission of service composition strategy is to select the optimal composition solution according to QoS. Furthermore, the selected composition solution should satisfy the service level agreement (SLA) which defines users’ request for the performance of composite service, such as price and response time. A composite service is feasible only if its QoS satisfies user’s request. In order to obtain composite service with the optimal QoS and avoid SLA violations simultaneously, in this paper we first propose a QoS evaluation method which takes the SLA satisfaction into account. Then we design a service selection algorithm based on our QoS evaluation method. At last, we put forward a parallel running strategy for the proposed selection algorithm. The simulation results show that our approach outperforms existing approaches in terms of solutions’ optimality and feasibility. Through our running strategy, the computation time can be reduced to a large extent.
Keywords: Web service; QoS; SLA; service composition; cloud computing