چکیده فارسی :

در جامعه اطلاعاتی امروز شاهد رشد انفجاری میزان اطلاعات موجود در شکل الکترونیک و ذخیره شده در پایگاه داده‌های بزرگ هستیم. داده کاوی می‌تواند به کشف دانش کمک کند. داده کاوی می‌تواند اطلاعات ارزشمند را در جهت نزدیک شدن به کشف دانش و بهبود هوش تجاری، کاوش نماید. در این مقاله تاثیر تکنیک‌های داده کاوی بر روی سیستم‌های پایگاه داده رابطه‌ای و چگونگی در دسترس بودن سرویس‌های آنها و ابزاری که نیازمند بکارگیری آن هستیم را به همراه مزایا و معایب اصلی آن در پایگاه داده‌های مختلف بررسی می‌کنیم. علاوه بر تمام این بحث‌ها، نشان می‌دهیم که چگونه فناوری پایگاه داده‌ها می‌تواند با تکنیک‌های داده‌کاوی یکپارچه شود.

مقدمه :

در سال‌های اخیر داده کاوی به یک تکنیک بسیار محبوب جهت استخراج اطلاعات از پایگاه داده‌های موجود در نواحی مختلف تبدیل شده است که دلیل محبوبیت آن انعطاف پذیری کار با هر نوع پایگاه داده و در نتیجه نتایج شگفت انگیز می‌باشد. داده کاوی جستجو برای اطلاعات ارزشمند در حجم بالای داده‌ها است.

چکیده انگلیسی:

In today’s information society, we witness an explosive growth of the amount of information becoming available in electronic form and stored in large databases. Data mining can help in discovering knowledge. Data mining can dig out valuable information from databases in approaching knowledge discovery and improving business intelligence. In this paper, we have discussed the involvement and effect of data mining techniques on relational database systems, and how its services are accessible in databases, which tool we require to use it, with its major pros and cons in various databases. Through all this discussion we have presented how database technology can be integrated to data mining techniques.