چکیده فارسی :

در این مقاله، الگوریتم ویولا جونز، اولین الگوریتم سیستم تشخیص چهره را بیان می کنیم. سه بخش عملیاتی برای تشخیص سریع و دقیق وجود دارد: تصویر انتگرال برای محاسبه ویژگی،  Adaboost برای انتخاب ویژگی و آبشار توجه برای تخصیص منابع محاسباتی کارآمد. در اینجا الگوریتم را به صورت کامل شرح می دهیم، کد یادگیری و یک آشکارساز را ارائه می دهیم که می توان برای هر تصویر رنگی از آن استفاده کرد. از آنجا که الگوریتم ویولا جونز به طور معمول تعداد تشخیص های متعددی ارائه می دهد، یک گام پس از پردازش برای کاهش افزونگی تشخیص با استفاده از استدلال قدرتمند مناسب است.

چکیده انگلیسی :

In this article, we decipher the Viola-Jones algorithm, the first ever real-time face detection system. There are three ingredients working in concert to enable a fast and accurate detection: the integral image for feature computation, Adaboost for feature selection and an attentional cascade for efficient computational resource allocation. Here we propose a complete algorithmic description, a learning code and a learned face detector that can be applied to any color image. Since the Viola-Jones algorithm typically gives multiple detections, a post-processing step is also proposed to reduce detection redundancy using a robustness argument.