چکیده فارسی :

سنجش گسترده مناطق مختلف در نسل جدید توسط شبکه های حسگر بی سیم (WSN) انجام می شود. این کار ارائه شده دارای قابلیت اندازه گیری, مشاهده و درک عوامل فیزیکی مختلف از محیط ما است.افزایش سریع دستگاه های WSN در شبکه های ارتباطی فعال منجر به تکامل اینترنت اشیاء شده است که در آن اطلاعات در سراسر سیستم عامل های یکپارچه توسط ترکیب سنسور ها و محرک ها با محیط زیست ما به اشتراک گذاشته می شود.این دستگاه های WSN کم هزینه ، اتوماسیون  را در نظارت پزشکی و زیست محیطی ارائه می دهد. ارزیابی عملکرد این سنسورها با استفاده از افزایشRPL در برنامه های کاربردی جهان واقعی استفاده می شود. تحقق این کارایی RPL از گره های مختلف ، مرکز توجه مطالعه ما برای استفاده از شبکه های گیرنده بی سیم (WSNs ) در برنامه های کاربردی روز به روز ما می باشد. گره های حسگر موثر (نقاط) برای  تجزیه وتحلیل سناریوهای زیست محیطی مناسب هستند و ما یک نمایش جمعی از معیارها برای همان برای افزایش توان عملیاتی در فیلد داده استفاده شده  ارائه می دهیم .

چکیده انگلیسی:

The wide-scaled sensing by Wireless Sensor Networks (WSN) has impacted several areas in the modern generation. It has offered the ability to measure, observe and understand the various physical factors from our environment. The rapid increase of WSN devices in an actuating-communicating network has led to the evolution of Internet of Things (IoT), where information is shared seamlessly across platforms by blending the sensors and actuators with our environment. These low cost WSN devices provide automation in medical and environmental monitoring. Evaluating the performance of these sensors using RPL enhances their use in real world applications. The realization of these RPL performances from different nodes focuses our study to utilize WSNs in our day-to-day applications. The effective sensor nodes (motes) for the appropriate environmental scenarios are analyzed, and we propose a collective view of the metrics for the same, for enhanced throughput in the given field of usage.