چکیده فارسی‌:

اخیراً کارایی انرژی به مسئله اصلی در شبکه­های حسگر بیسیم تبدیل شده است. شبکه­های حسگر، باتری محور هستند در نتیجه پس از زمان خاصی از کار می افتند. بنابراین برای بهبود اتلاف داده با یک روش انرژی–موثر، بهبود طول عمر ابزارهای دریافتی (حسی) یک مسئله چالش برانگیز است. خوشه­بندی و تراکم داده درختواره در شبکه­های حسی میتواند طول عمر شبکه­های حسگر بیسیم را بهبود بخشد. بهینه­سازی کلونی مورچگان هیبریدACO و روش بهینه سازی ذره ذره PSOبر اساس خوشه­بندی انرژی–موثر و پروتکل مسیریابی مبتنی بر درخت در این مقاله ارائه شده است. در ابتدا خوشه­ها بر اساس انرژی باقی­مانده تشکیل شده، سپسACOPSO هیبرید بر اساس تراکم داده و برای بهبود تراکم داده درون–خوشه­ای وارد عمل خواهد شد. تحلیل­های گسترده نشان میدهد که پروتکل پیشنهادی، طول عمر شبکه را به طرز چشمگیری نسبت به سایر روش­ها بهبود میبخشد.

کلمات کلیدی: شبکه­های حسگر بیسیم؛ بهینه­سازی کلونی مورچگان؛ انرژی کارا، بهینه­سازی ذره ذره

چکیده انگلیسی‌:

Energy efficiency has recently turned out to be primary issue in wireless sensor networks. Sensor networks are battery powered, therefore become dead after a certain period of time. Thus, improving the data dissipation in energy efficient way becomes more challenging problem in order to improve the lifetime for sensor devices. The clustering and tree based data aggregation for sensor networks can enhance the network lifetime of wireless sensor networks. Hybrid Ant colony optimization (ACO) and particle swarm optimization (PSO) based energy efficient clustering and tree based routing protocol is proposed. Initially, clusters are formed on the basis of remaining energy, then, hybrid ACOPSO based data aggregation will come in action to improve the inter-cluster data aggregation further. Extensive analysis demonstrates that proposed protocol considerably enhances network lifetime over other techniques.