چکیده

امروزه قابلیت‌های در حال رشد در شبکه‌های ارتباطی، توسعه دهندگان و محققان را تشویق به ساخت برنامه‌های کاربردی، سیستم‌ها و برنامه­های مشترک کرده‌است. با افزایش مشارکت، چندین مزیت به دست آمده است، اما ممکن است به دلیل تعامل غیرقابل اعتماد، مسائلی بوجود آیند. یکی از چالش‌های مهم در حوزه اعتماد فقدان مدیریت اعتماد کلی است که سیستم‌های مشارکتی موجود را برای اتخاذ چنین مفاهیمی تسهیل و تشویق کند. در این مقاله، مدل­های اعتماد ارائه شده براساس رفتار کاربر و ارائه دهنده خدمات برای محاسبه مقادیر اعتماد، تحت الگوی اعتماد ذهنی قرار می­گیرد. مدل اعتماد ارائه شده در این مقاله براساس حل یک مساله طبقه‌بندی چند طبقه‌ای ، با استفاده از شبکه­های عصبی‏، پیشنهاد شده است که در مقایسه با روش ماشین بردار پشتیبان به دقت بالاتری (97.77%) رسیدیم. همچنین در این مقاله از تکنیک­های بدون نظارت جهت پیش­بینی رفتار کاربران در سطح ابر استفاده کرده­ایم.

كلمات كلیدی

رایانش ابری، کنترل دسترسی مبتی بر اعتماد، یادگیری ماشین، شبکه­های عصبی، ماشین­ بردار پشتیبان