چکیده فارسی :

ابزارهای فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) به طور فزاینده‌ای برای اجرای روندهای پیش‌بینی مورد استفاده قرار می‌گیرند. تا به امروز، نحوه تاثیر این توسعه روی کیفیت و ساختار فرایندهای پیش‌بینی مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله، مطالعه‌ای دلفی برای تجزیه و تحلیل مسیر آینده ICT در پیش‌بینی و شناسایی کانال‌هایی انجام می‌گیرد که ICT توسط آن‌ها پیشرفت در پیش‌بینی را هدایت می‌کند و همچنین محدودیت‌های موجود در برابر این توسعه را مورد بررسی قرار می‌دهیم. با استفاده از نوع بی‌درنگاین روش، 20 پیش‌بینی درباره IT در سال 2020 را برای 177 کارشناس پیش‌بینی مطرح کردیم. در تجزیه و تحلیل هر دو نوع نتایج کیفی و کمی مطالعه، نشان می‌دهیم که ITC به احتمال زیاد شیفتی را در تمرکز روندهای پیش‌بینی از جستجو و بازیابی اطلاعات به مراحل کیفی‌تر، از قبیل تفسیر، تصمیم‌گیری و پیاده‌سازی ایجاد می‌کند. در بازار رو به رشد پیش‌بینی، ICT باید به افزایش کارامدی و دقت فرایندهای پیش‌بینی با قابلیت دسترسی بهتر به اطلاعات، ابزارهای همکاری آسان، پیوندهای داده‌ها و دانش، ابزارهای مدلبندی کمّی، و بهینه‌سازی فرایند کمک کند. با این حال، ماهیت کیفیت این رشته، چالش‌های مبتنی بر ارزش، و همچنین موانع تکنولوژیکی و رقابتی باید تضمین کنند که پیش‌بینی، به عنوان فعالیتی خلاقانه و انسان-محور با ابزارهای ICT که تنها به عنوان ابزارهای پشتیبانی خدمت می‌کنند باقی خواهد ماند.

کلمات کلیدی: پیش‌بینی، سیستم‌های پشتیبانی پیش‌بینی، ICT، روش دلفی، داده‌ها.

چکیده انگلیسی:

Information and communication technology (ICT) tools are increasingly being used to implement foresight exercises. Until now, it has not been analyzed how this development affects the quality and structure of foresight processes. In this paper, a Delphi study is conducted to analyze the future path of ICT in foresight and to identify channels by which ICT drives progress in foresight and where there are limitations to this development. Using a real-time variant of the method,we posed 20 projections about ICT in 2020 to 177 foresight experts. In analyzing both quantitative and qualitative results of the study, we reveal that ICT will likely promote a shift in the focus of foresight exercises from scanning and data retrieval to more qualitative steps, such as interpretation, decision-making and implementation. In a growing foresight market, ICT should contribute to more efficient and accurate foresight processes with better accessibility to information, easy-to-use collaboration tools, data and knowledge linkages, quantitativemodeling tools and process optimization. However, the qualitative nature of the discipline, value-driven challenges, as well as technological and competitive barriers should assure that foresight will remain a creative and human-centered activity with ICT tools only serving as supportive tools.

Keywords: Foresight , Foresight support systems, ICT , Delphi method , Data