مقاله PhotoStand : رابط نقشه پرس و جو برای یک پایگاه اطلاعاتی از عکس خبریPhotoStand: A Map Query Interface for a Database of News Photos

در انبار موجود نمی باشد

مقاله PhotoStand : رابط نقشه پرس و جو برای یک پایگاه اطلاعاتی از عکس خبریPhotoStand: A Map Query Interface for a Database of News Photos

25,000 تومان

ژورنال

IEEE

سال انتشار

2013

صفحات فارسی

20 تا 30

نقد و بررسی

مقاله PhotoStand : رابط نقشه پرس و جو برای یک پایگاه اطلاعاتی از عکس خبری

چکیده فارسی :

PhotoStand استفاده از یک رابط نقشه پرس و جو برای بازیابی خبری عکس های مرتبط با اخبار مقالات که به نوبه خود در ارتباط با مکان های اصلی که ذکر آنها به عنوان یک نتیجه از نظارت بر خروجی بیش از 10000 اخبار آر اس اس فید های جدید جمع آوری شده را قادر می سازد ، که در مدت چند دقیقه از انتشار در دسترس قرار گرفته ، و در یک پایگاه داده PostgreSQL ذخیره می شوند. عکس های اخبار با توجه به ارتباط خود به خوشه اخبار مقالات در ارتباط با مکان های که در آن نمایش داده می شوند قرار می گیرند. این کار از کار سنتی در این زمینه متفاوت است از اینرو مکان های همراه و موضوعات (به موجب این خوشه که با آن در مقالات حاوی عکس های خبری همراه شده اند) به صورت خودکار بدون دخالت انسان مانند برچسب زدن تولید، و عکس ها توسط محل بازیابی به جای فقط با کلمات کلیدی به عنوان مورد برای بسیاری از سیستم های موجود است. علاوه بر این، خوشه ها یک مرحله فیلتر برای تشخیص عکس های خبری نزدیک به تکراری ارائه می دهند.

چکیده انگلیسی :

PhotoStand enables the use of a map query interface to retrieve news photos associated with news articles that are in turn associated with the principal locations that they mention collected as a result of monitoring the output of over 10,000 RSS news feeds, made available within minutes of publication, and stored in a PostgreSQL database. The news photos are ranked according to their relevance to the clusters of news articles associated with locations at which they are displayed. This work differs from traditional work in this field as the associated locations and topics (by virtue of the cluster with which the articles containing the news photos are associated) are generated automatically without any human intervention such as tagging, and that photos are retrieved by location instead of just by keyword as is the case for many existing systems. In addition, the clusters provide a filtering step for detecting near-duplicate news photos.

ژورنال

IEEE

سال انتشار

2013

صفحات فارسی

20 تا 30

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش

محصولات مرتبط