چکیده فارسی :

پایگاه داده غیر رابطه ای به عنوان یک راه حل برای حل مشکلات مقیاس پذیری پایگاه داده های رابطه ای در هنگام روبرو شده با کاربردهای داده بزرگ فراهم می کند. با این حال، تمایل بسیار قابل تنظیمی برای تصمیم گیری های کاربر وجود دارد که می تواند به شدت عملکرد آن ها را تحت تاثیر قرار دهد. به منظور به حداکثر رساندن عملکرد، مدل های مختلف داده ها و جستجوها باید برای انتخاب بهترین تناسب مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. این ممکن است شامل طیف گسترده ای از آزمایش ها شود و ممکن است به مسائل بهره وری منجر شود. ما Aeneas را معرفی کرده ایم، که یک ابزار برای حمایت از طراحی داده کد مدیریت برای برنامه های کاربردی با استفاده از پایگاه داده های غیر رابطه ای می باشد. Aeneas یک روش آسان و سریع برای حمایت از تصمیم گیری در مورد چگونگی سازماندهی و بازیابی داده ها به منظور بهبود عملکرد فراهم می کند.

چکیده انگلیسی :

Non-relational databases arise as a solution to solve the scalability problems of relational databases when dealing with big data applications. However, they are highly configurable prone to user decisions that can heavily affect their performance. In order to maximize the performance, different data models and queries should be analyzed to choose the best fit. This may involve a wide range of tests and may result in productivity issues. We present Aeneas, a tool to support the design of data management code for applications using non-relational databases. Aeneas provides an easy and fast methodology to support the decision about how to organize and retrieve data in order to improve the performance.
Keywords: Non-relational database; distributed data-store; data model design; benchmarking; Apache Cassandra