مقاله گزارش هوشمند و پیش‌بینی اجرای دانش‌آموز با استفاده از طبقه‌بندی از طریق خوشه بندی در سیستم آموزش الکترونیکIntelligent Report and Predicting Student’s Performance using Classification via clustering in e-learning System

در انبار موجود نمی باشد

مقاله گزارش هوشمند و پیش‌بینی اجرای دانش‌آموز با استفاده از طبقه‌بندی از طریق خوشه بندی در سیستم آموزش الکترونیکIntelligent Report and Predicting Student’s Performance using Classification via clustering in e-learning System

20,000 تومان

ژورنال

International Journal of Engineering Science and Computing

سال انتشار

2007

صفحات فارسی

10 تا 20

صفحات انگلیسی

5 تا 10

نقد و بررسی

مقاله گزارش هوشمند و پیش‌بینی اجرای دانش‌آموز با استفاده از طبقه‌بندی از طریق خوشه بندی در سیستم آموزش الکترونیک

چکیده فارسی :

در اینجا، سیستم مدیریت آموزش افزایش یافته‌ای‌ (LMS) را توسعه می‌دهیم که گزارشی هوشمند را در نتیجه جنبه‌های موجود در سیستم مدیریت آموزش ارائه می‌دهد و در این مقاله، پیش‌بینی عملکرد نهایی دانش‌آموزان براساس فعالیت‌هایشان را مورد بحث قرار دادیم که در یک سیستم آموزش آنلاین با الگوریتم‌های کارآمد و مؤثر انجام شده است و دقت طبقه‌بندی از طریق طبقه‌بندی بواسطه روش خوشه‌بندی ارائه می‌شود و از طریق خوشه‌بندی بعلاوه کاوش قوانین مرتبط با کلاس در اواسط و انتهای دوره، یک پیش‌بینی را دنبال می‌کند. هدف نهایی ما، پیش‌بینی نموده دانش‌آموز در اواسط دوره آموزش و با این کار معلم، دانش‌آموزان را وادار می‌کند تا برای امتحانات نهایی بهبود بهتری در روند تحصیل‌شان ایجاد نمایند و بدین صورت، درصد بالایی از دانش‌آموزان، شانس قبولی در امتحانات نهایی را دارند این کار جدید است و باعث بهبود پیشرفت در EDM می‌شود. تحقیق آینده، شامل این پیش‌بینی در زمینه فرآیند مدیریت تجارت است که شامل بهبود در خرید آنلاین، پیش‌بینی آب و هوا و غیره است.

کلمات کلیدی: داده کاوی آموزشی (EDM)، سیستم مدیریت آموزش (LMS)، فرآیند مدیریت تجارت (BMP)

چکیده انگلیسی :

Here we are developing a enhanced learning management system (LMS) which gives a intelligent report as a result of all aspect in the e-learning system and in this paper we discuss about the prediction of students final performance based on their activities which they doing in the online learning system by the effective and efficient algorithms which gives classification accuracy by classification via clustering method followed a prediction by clustering plus class association rules mining at the middle and end of the course. Our ultimate aim is to predict the student mark at the middle of the course duration and with the students performance it will be insisted by the instructor to the students for a better improvement at the final exams by this we can get a high percentage of student have a chance to get pass in the final exams this work is the new and improved advancement in EDM. The future work may be contain this prediction in the field of Business Management Process which includes improvement in online shopping, prediction of weather forecasting, etc.
Keywords: Educational Data Mining(EDM), Learning Management System(LMS), Business Management Process(BMP)

ژورنال

International Journal of Engineering Science and Computing

سال انتشار

2007

صفحات فارسی

10 تا 20

صفحات انگلیسی

5 تا 10

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش

محصولات مرتبط