چکیده فارسی :

شبكه های ابر(cloud)، انقلابی را در صنعت فناوری اطلاعات بوجود آورده است .این شبكه ها، دسترسی هایی را به زیر ساخت ها و برنامه های خدماتی بر اساس وجه مشترك ارائه مینماید. به عنوا مثال،تعدادی از شركت ها نظیر IBM،Microsoft،Google و Amazon، شروع به ارائه خدمات مختلف ابر به مشتریانشان كرده اند.با توجه به گستردگی خدمات ابر،خیلی سخت است كه تصمیم بگیریم كه مشتریان از كدام خدمات استفاده خواهند كرد و مبنای انتخابشون چیست. در حال حاضر،چارچوبی وجود ندارد كه به مشتریان اجازه دهد تا ارائه های ابررا ارزیابی نمایند وبتوانند آنها را بر اساس كیفیت خدمات موردنیاز كاربران طبقه بندی نمایند. در این کار ما یک چارچوب و مکانیزمی را در نظر میگیریم كه  کیفیت و اولویت های خدمات ابررا اندازه میگیرد. چنین چارچوبی می تواند تاثیر قابل توجهی را  به دنبال داشته باشد و یك رقابت سالمی را بین ارائه دهندگان ابربه وجود آورد كه این كار منجر به رضایت از سطح خدمات میشود و كیفیت خدمات به كاربران را توسعه میدهد. ما در اینجا چارچوب رده بندی شده ای بصورت عملی با استفاده از یک مطالعه موردی نشان داده ایم.

کلمات کلیدی:شبکه های ابر،اندازه گیری خدمات،کیفیت خدمات،میزان رضایت از سطح خدمات

چکیده انگلیسی :

Cloud computing is revolutionizing the IT industry by enabling them to offer access to their infrastructure and application services on a subscription basis. As a result, several enterprises including IBM, Microsoft, Google, and Amazon have started to offer different Cloud services to their customers. Due to the vast diversity in the available Cloud services, from the customer’s point of view, it has become difficult to decide whose services they should use and what is the basis for their selection. Currently, there is no framework that can allow customers to evaluate Cloud offerings and rank them based on their ability to meet the user’s Quality of Service (QoS) requirements. In this work, we propose a framework and a mechanism that measure the quality and prioritize Cloud services. Such a framework can make a significant impact and will create healthy competition among Cloud providers to satisfy their Service Level Agreement (SLA) and improve their QoS.Wehave shown the applicability of the ranking framework using a case study.