چکیده فارسی :

این مقاله، با استفاده از هوش مصنوعی اقتباس شده از تکنیک­هایی از قبیل منطق فازی برای آنالیز اتوماتیک تصاویر پرتوی ایکس از محصولات صنعتی جهت آشکارسازی عیوب، سروکار دارد. یک الگوریتم دو مرحله ای اصلی بر پایه­ی آنالیز مشخصه­ی تصویر رادیوگرافی که از محصول مورد بازرسی بدست آمده ، ارائه شده است.هر جزئی در تصویر با استفاده از تکنیک منطق فازی آنالیز شده است. اولین مرحله یک تصمیم اتوماتیک اتخاذ می کند که آیا این جز می تواند بعنوان یک عیب از نقطه نظر هندسی طبقه بندی شود یا نه و مرحله­ی دوم تصمیم نهایی را با استفاده از معیار منطقی اتخاذ می کند که وابسته به محصول در دست و نیازمندی های کیفیتی آن است.

چکیده انگلیسی:

This paper concerns with the utilization of artificial intelligence borrowed techniques such as fuzzy logic for the automatic analysis of X-ray images of industrial products for defect detection. An original two stages algorithm is presented based on the feature analysis of the radiographic images obtained from the inspected product. Each object in the image is analyzed using fuzzy logic techniques. The first stage takes an automatic decision whether the current object can be classified as a defect from the geometrical point of view and the second stage takes the final decision by using “logical” criteria that is dependent on the product at hand and its quality requirements.