چکیده فارسی :

تلفنهای هوشمند ترکیبی از قابلیت های ارتباطی موبایلها و عملکرد های PDA (دستیار دیجیتالی شخصی) می باشند که ما را قادر به دست یابی به تنوع وسیعی از خدمات حاضر در همه جا مثل جستجو در وب، ارسال/دریافت ایمیل ها، MMS و خرید آنلاین می نماید. اما، در دسترس بودن این خدمات از طریق گوشی های هوشمند ارائه می شود که باعث افزایش آسیب پذیری به حملات کرمی شده است. بعلاوه، مدلسازی بر اساس انتشار کرم در گوشی های هوشمند بطور خاصی چالش آور است چرا که قطعه بندی پویایی ها با توجه به فعل و انفعالات ابزار جفت دشوار است. به منظور مشخص نمودن پویایی های انتشار کرمها در گوشی های هوشمند ما طرح مدلسازی انتشار کرم کارآمدی را مطرح نمودیم که از ماشین های سلولی دوبعدی بر اساس نظریه همه گیری استفاده می کند. مجموعه قوانین انتقال محلی مناسب برای ماشین های اداری سلولی دوبعدی در این طرح طراحی شده است. بعلاوه این طرح، یک عامل آلودگی را جای میدهد که درجه گسترش گره های آلوده را ارزیابی میکند و عامل مقاومت جهت ارزیابی درجه مقاومت گره های در معرض خطر بکار می رود. پنج طبقه حالت همه گیر مورد ملاحظه قرار می گیرد: مستعد، در معرض قرار گرفته، آلوده، تشخیص داده شده و بهبود یافته. ما یک استراتژی برای شبیه سازی روند پویایی های انتشار کرم از یک گره به کل شبکه را تحت کاوش قرار دادیم. اثر بخشی و منطق مدل پیشنهادی از طریق شبیه سازی های وسیع ارزیابی شده است.

چکیده انگلیسی :

Smartphones combine the communication capabilities of cellphones and the functions of PDA (personal digital assistant), which enable us to access a large variety of ubiquitous services, such as surfing the web, sending/receiving emails, MMS, and online shopping. However, the availability of these services provided by smartphones increases the vulnerability to worm attacks. In addition, modeling on worm propagation in smartphones is particularly challenging because it is difficult to piece together dynamics from pair-wise device interactions. To characterize the propagation dynamics of worms in smartphones, we propose an efficient worm propagation modeling scheme using a two-dimensional cellular automata based on the epidemic theory. A set of suitable local transition rules is designed for the two-dimensional cellular automata in this scheme. Moreover, this scheme integrates an infection factor to evaluate the spread degree of infected nodes, and a resistance factor to evaluate the degree that susceptible nodes resist. Five classes of epidemic states are considered: susceptible, exposed, infected, diagnosed, and recovered. We explore a strategy for simulating the dynamics of worm propagation process from a single node to the entire network. The effectiveness and rationality of the proposed model have been validated through extensive simulations.