چکیده فارسی :

محاسبات ابری یک تکنولوژی قدرتمند برای انجام محاسبات مقیاس بزرگ و پیچیده است. محاسبات ابری نیاز به نگهداری سخت افزارهای محاسباتی گران قیمت، فضای اختصاصی و نرم افزار را برطرف میکند. رشد عظیم در مقیاس داده های بزرگ در محاسبات ابری مشاهده شده است. پرداختن به داده های بزرگ کاری پرزحمت و وقت گیر است و برای اینکه مطمئن شویم که پردازش داده ها با موفقیت به انجام رسیده است نیاز به زیر ساختهای محاسباتی بزرگ است. تعریف ، خصوصیات و دسته بندی Big Data با بحثهایی از ان در محاسبات ابری معرفی شده است. رابطه بین Big data و محاسبات ابری، سیستم ذخیره سازی Big data و تکنولوژی Hadoop مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. علاوه براین، چالش های پژوهش با تمرکز بروی مقیاس پذیری دسترسی پذیری، یکپارچگی داده ها، انتقال داده ها، کیفیت داده ها، ناهمگنی داده ، نقطه محرمانگی، موضوعات قانونی و نظارتی حکومتی مورد بررسی قرار گرفته اند. در نهایت موضوعات پژوهشی که نیازمند تلاش محاسباتی اساسی هستند به طور خلاصه ارائه شده اند. 

چکیده انگلیسی:

Cloud computing is a powerful technology to perform massive-scale and complex computing.It eliminates the need to maintain expensive computing hardware,dedicated space,and software.Massive growth in the scale of data or big data generated through cloud computing has been observed.Addressing big data is a challenging and time-demanding task that requires a large computational infrastructure to ensure successful data processing and analysis.The rise of big data in cloud computing is reviewed in this study.The definition,characteristics,and classification of big data along with some discussions on cloud computing are introduced.The relationship between big data and cloud computing,big data storage systems,and Hadoop technology are also discussed.Furthermore, research challenges are investigated,with focus on scalability,availability,data integrity,data transformation,data quality,data heterogeneity,privacy,legal and regulatory issues,and governance.Lastly,open research issues that require substantial research efforts are summarized.