چکیده فارسی :

مدل استنتاج فازی تک ورودی متصل (مدل SIC) توسط هیاشی و همکارانش ارائه شده است و در قیاس با مدل های استنتاج فازی قراردادی می تواند به طرز قابل توجهی تعداد قوانین فازی را کاهش دهد. در این مقاله ابتدا مدل SIC و الگوریتم یادگیری آن را بیان می کنیم و سپس کاربردپذیری مدل SIC را برای شناسایی توابع غیرخطی مطرح می کنیم.

چکیده انگلیسی :

The single input connected fuzzy inference model (SIC model) by Hayashi et al. can decrease the number of fuzzy rules drastically in comparison with the conventional fuzzy inference models. In this paper, we first show the SIC model and its learning algorithm, and clarify the applicability of the SIC model by applying it to identification of nonlinear functions.