چکیده فارسی :

در محیط محاسبات ابری مقیاس بزرگ مراکز داده ابر و کاربران نهایی از نظر جغرافیایی در سراسر جهان توزیع شده­اند. بزرگ­ترین چالش برای مراکز داده ابر اینست که چگونه میلیون­ها درخواست را که بطور مداوم از کاربران نهایی می­رسند، بطور صحیح و موثر رسیدگی و سرویس داده شوند. در محاسبات ابری تعادل بار برای توزیع مساوی بار کاری پویا بین همه گره­ها است. تعادل بار برای رسیدن به بیشترین سطح رضایت کاربر و افزایش نرخ استفاده از منابع با تضمین تخصیص کارا و عادلانه هر منبع محاسباتی کمک می­کند. تعادل بار مناسب در کم کردن مصرف منابع، پیاده‌سازی عدم-خرابی، توانایی مقیاس پذیری، اجتناب از گلوگاه­ها و ارائه بیش از حد و غیره کمک می­کند. در این مقاله ما “متعادل کننده بار مرکزی” را برای تعادل بار بین ماشین­هایمجازی در مرکز داده ارائه می‌کنیم. نتایج نشان می­دهند که الگوریتم ما می­تواند به تعادل بار خوبی در محیط محاسبات ابری مقیاس بزرگ نسبت به الگوریتم­های تعادل بار قبلی برسد.

چکیده انگلیسی :

In a large-scale cloud computing environment the cloud data centers and end users are geographically distributed across the globe. The biggest challenge for cloud data centers is how to handle and service the millions of requests that are arriving very frequently from end users efficiently and correctly.In cloud computing, load balancing is required to distribute the dynamic workload evenly across all the nodes. Load balancing helps to achieve a high user satisfaction and resource utilization ratio by ensuring an efficient and fair allocation of every computing resource. Proper load balancing aids in minimizing resource consumption, implementing fail-over, enabling scalability, avoiding bottlenecks and over-provisioning etc. In this paper, we propose “Central Load Balancer” a load balancing algorithm to balance the load among virtual machines in cloud data center. Results show that our algorithm can achieve better load balancing in a large-scale cloud computing environment as compared to previous load balancing algorithms.