چکیده فارسی :

تبدیل درجه عضویت، محاسبه کلیدی از ارزیابی فازی برای تصمیم گیری فازی چند شاخصه است. اما این روش باید مورد بحث قرار بگیرد، زیرا داده های تکراری در درجه عضو شاخص نیز برای محاسبه درجه عضویت شیء استفاده می شود که برای طبقه بندی شیء مفید نیست. روش جدید بر اساس داده کاوی آنتروپی، استخراج اطلاعات دانش در مورد طبقه بندی شیء پنهان در هر شاخص، تأکید بر رابطه طبقه بندی اشیاء و عضو شاخص، حذف داده های تکراری در عضو شاخص برای طبقه بندی شیء با تعریف وزن قابل تشخص، استخراج مقادیر معتبر برای محاسبه عضویت شی، می باشد. بنابراین، ساخت یک روش تدبیل درجه عضویت جدید که نتواند توسط داده های تکراری (زائد) تحت تأثیر قرار بگیرد و برای تصمیم گیری فازی برای چند شاخص استفاده می شود.

کلمات کلیدی: تصمیم گیری فازی، تبدیل درجه عضویت، وزن قابل تشخیص، مقادیر معتبر، مقادیر قابل مقایسه

چکیده انگلیسی :

The conversion of membership degree is the key computation of fuzzy evaluation for multi-indexes fuzzy decision-making. But the method should be discussed, because redundant data in index membership degree is also used to compute object membership degree, which is not useful for object classification. The new method is: based on data mining of entropy, mining knowledge information about object classification hidden in every index, affirming the relation of object classification and index membership, eliminating the redundant data in index membership for object classification by defining distinguishable weight, extracting valid values to compute object membership. Thus constructing a new membership degree conversion method that can not be effected by redundant data and it is used for fuzzy decision for multi-indexes.
Indexterms: fuzzy decision-making; membership degree transformation; distinguishable weight; valid values; comparable values.