چکیده فارسی :

این تحقیق، روش جدید طراحی سیستم های كارآمد تحت عدم قطعیت را نشان می دهد كه از روشهای بر ارزش مدل و داده كاوی در طول بهینه سازی استفاده می كند تا بطور معنادار تلاش محاسباتی مرتبط را كاهش دهد. روش مطرح شده به عنوان بخشی از الگوریتم تبرید اتفاقی اصلاح یافته پیاده سازی شد، اما مستقل از روش بهینه سازی بكار گرفته شده می باشد. مثال عددی و تحقیق موردی در مورد سیستم خودكفا برای تولید انرژی از منابع انرژی تجدید پذیر جهت شرح مزایای توسعه بكار برده می شود. نتایج حاصل، قدرتمندی و كارآیی به ترتیب برحسب كیفیت راه حل و عملكرد محاسباتی نشان می دهد.

كلمات كلیدی: بهینه سازی سیستم ها، عدم قطعیت، داده كاوی، تبرید اتفاقی، انرژی تجدیدپذیر

چکیده انگلیسی :

This work presents a novel approach for efficient systems design under uncertainty that uses data mining and model fitting methods during optimization to significantly reduce the associated computational effort. The proposed approach is implemented as part of a modified stochastic annealing algorithm, but remains independent of the employed optimization method. A numerical example and a case study on a stand-alone system for power generation from renewable energy sources are used to illustrate the merits of the developments. The obtained results indicate robustness and efficiency in terms of solution quality and computational performance, respectively.
Keywords: Systems optimization, uncertainty, data mining, Stochastic Annealing, renewable energy.