چکیده فارسی :

داده‌ها را می‌توان به عنوان یکی از دارائی‌های با ارزش تلقی نمود که در زمانی که باید به سمت سرویس‌های ابری مهاجرت داده شوند با نگرانی‌های عمده‌ای همراه خواهند بود. امنیت و حریم داده‌ها را می‌توان یکی از حوزه‌های پژوهشی فعال در حوزه‌ی کلود کامپیوتینگ و یا به طور مرسوم رایانش ابری دانست. حفاظت از حریم و افشای داده‌ها، برای سازمان‌هایی که قصد مهاجرت داده‌های خود به سمت سرویس‌های ابری را دارند از اهمیت شایانی برخوردار می‌باشد. داده‌ها می‌توانند دارای انواع مختلفی بوده و از این رو نیاز به سطوح حفاظتی مختلفی برای آن‌ها می‌باشد. در این مقاله قصد داریم تا یک تکنیک دسته‌بندی را که به تعریف پارامترهای مختلفی می‌پردازد ارائه دهیم. این پارامترها بر مبنای ابعاد مختلف تعریف شده‌اند. امنیت داده‌ها را می‌توان بر مبنای سطح حفاظت مورد نیاز فراهم کرد. تدارکات امنیتی متناظر در فضای ذخیره‌سازی را نیز می‌توان بر مبنای مجموعه‌های داده‌ای که به ازای هر بعد دسته‌بندی شده‌اند بکار گرفت. بهره‌وری شِمای دسته‌بندی پیشنهادی نیز با همان مجموعه‌ی داده‌ای که جمع‌آوری کرده‌ایم مورد ارزیابی و آنالیز قرار گرفته است.

چکیده انگلیسی :

Data is the valuable asset and of great concerns when moving towards the cloud. Data privacy and security is the active area of research and experimentations in cloud computing. Data leakage and privacy protection is becoming crucial for many organizations moving on to cloud. Data can be of various types and degree of protection required for all the data is also varies. Here we are proposing a classification technique that defines various parameters. Parameters are defined based on various dimensions. Data security can be provided based on the level and the required protection. Corresponding security provisions at the storage can be applied based on data set classified as per the dimensions. The efficiency of the proposed classification scheme is analyzed with the sample data set collected.