چکیده فارسی :

گسترش سریع اینترنت  اشیا منجر به رشد در سناریوی شبکه ادهاک (موقت)  شده است. با فن آوری های آینده اخیر ، برنامه ریزی شبکه  ، مانند SDN ،  ممکن بود به طور موثر برای ایجاد یک پلت فرم ارتباطی یکپارچه شود . در این کار، ما در حال حاضر جزئیات مطالعه مقدماتی مان ، چگونگی تعیین اثربخشی یک رویکرد برای ایجاد یک شبکه خوشه ای با استفاده از شبکه های تعریف شده نرم افزار (SDN) ، است . ما یک نمای کلی از پروتکل مسیریابی ، مسیر بهینه با تعامل خوشه  فراهم خواهیم کرد . طرح پیشنهادی ما یک نقطه شروع برای برخی از آزمایش ها است ، که چشم اندازی روی استقرار SDN در یک محیط خوشه ای برای اینترنت اشیا فراهم می کند . با این هدف در ذهن، ما یک پروتکل مسیریابی که وظایف مسیریابی روی خوشه ی  SDN را مدیریت می کند  ارائه می دهیم.با استفاده از مجازی سازی شبکه و جریان گسترش فن آوری برای تولید گره مجازی، ما یک سیستم نمونه  شبیه سازی کردیم که توسط  SDN کنترل می شود . بستر آزمایشی طرح ما یک پروتکل جریان گسترش (باز) (openflow ) واقعی ، ارزیابی محیط زیست است  که متشکل از شبکه ها و برنامه های کاربردی است ، که کنترل  قابل انعطافی از پشتیبانی چارچوب برای آزمایش های مقیاس بزرگ فراهم می کند .

چکیده انگلیسی :

The rapid proliferation of the Internet of Things (IoT) has led to growth in the ad-hoc networking scenario. With the recent upcoming technologies of network programmability like SDN may be effectively integrated to create a communication platform. In this work, we present the details of our preliminary study of how to determine the effectiveness of an approach to build a cluster network using Software-Defined Networking (SDN). We will provide an overview of optimum path routing protocol with cluster interaction. Our proposed scheme is a starting point for some experiments providing perspective over SDN deployment in a cluster environment for IoT. With this aim in mind, we propose a routing protocol that manages routing tasks over Cluster-SDN. By using network virtualization and OpenFlow technologies to generate virtual nodes, we simulate a prototype system controlled by SDN. Our designed testbed, is a real openflow protocol evaluation environment comprising networks and applications, which provide flexible control of framework support for large scale experiments