مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضیMicroarray Image Segmentation Using Region Growing Algorithm and Mathematical Morphology

در انبار موجود نمی باشد

مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضیMicroarray Image Segmentation Using Region Growing Algorithm and Mathematical Morphology

20,000 تومان

ژورنال

International Conference on Information Assurance and Security

سال انتشار

2009

صفحات فارسی

5 تا 10

صفحات انگلیسی

5 تا 10

نقد و بررسی

مقاله تقسیم بندی تصویر ریزآرایه با استفاده از الگوریتم توسعه ناحیه ای و مورفولوژی ریاضی

چکیده فارسی :

پردازش تصویر یکی از ابعاد مهم آزمایش های ریزآرایه می باشد. تقسیم بندی نقاط به معنای تشخیص نقطه های سیگنالی از پیسکل های پس زمینه اس که به منزله یک گام اساسی در پردازش ریزآرایه تصاویر محسوب می شود. بعد از تحلیل ابزارهای موجود تقسیم بندی ریزآرایه، یک روش جدید بر مبنای الگوریتم توسعه ناحیه ای، فیلترینگ مورفولوژی ریاضی (MM) و پردازش مورفولوژیکی ارائه شده است. همچنین تئوری ها و مراحل قابل درک مربوط به آن در این مقاله ارائه شده است. شبیه سازی های صورت گرفته نشان می دهد که روش الگوریتم فزاینده برای تقسیم بندی نقاط تصویر دارای عملکردی بهتری از روشهای متداول مربوطه از جمله اسکن آلیز و ژن پیکس می باشد. نتایج آزمایش به لحاظ محاسباتی جالب توجه بوده، عملکرد عالی داشته و قادر به حفاظت از اطلاعات ساختاری در حین فرونشانی موثر نویز در داده ریزآرایه cDNA می باشد.

کلید واژه ها: مورفولوژی ریاضی، الگوریتم توسعه ناحیه ای، تقسیم بندی ریزآرایه تصویر، پردازش تصویر

چکیده انگلیسی :

Image processing is an important aspect of microarray experiments. Spots segmentation meaning to distinguish the spot signals from background pixels, is a critical step in microarray image processing. After analyzing other existing means of microarray segmentation, a new method based on region growing algorithm, mathematical morphology (MM) filtering and morphological processing is presented. And its corresponding theory and realizable steps are introduced in this paper. The simulations show that the region growing algorithm method for spot image segmentation has better performance than the most commonly used segmentation methods including the ScanAlizeTM method and GenePixTM method. The Experimental results are computationally attractive, have excellent performance and can preserve structural information while efficiently suppressing noise in cDNA microarray data.

Keywords : mathematical morphology; region growing algorithm; microarray image segmentation; Image processing

ژورنال

International Conference on Information Assurance and Security

سال انتشار

2009

صفحات فارسی

5 تا 10

صفحات انگلیسی

5 تا 10

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش

محصولات مرتبط