چکیده فارسی :

در این مقاله قصد داریم تا یک روش متمرکز در تشخیص خطا به شکلی سخت‌افزاری را برای شبکه‌ی حسگر بی‌سیم ساخت یافته (WSN) و آن‌هم بر مبنای چارچوب نایو بیز ارائه دهیم. برای بسیاری از WSN ها، تأمین انرژی را می‌توان محدودیت اصلی شبکه دانست چرا که بسیاری از کاربردهای این شبکه در شرایط بحرانی قرار داشته و حسگرها تنها مجهز به منبع انرژی باتری می‌باشند. به عبارت دیگر، طول عمر باتری برابر با طول عمر شبکه‌ی حسگر می‌باشد. به منظور بیشینه سازی طول عمر شبکه، روشی را تحت عنوان تشخیص گر نایو بیز متمرکز (CNBD) ارائه می‌دهیم که اقدام به تحلیل زمان انتقال انتها به انتها در سطح گره ی سینک می‌کند. بنابراین همه‌ی محاسبات به صورت انحصاری بر روی گره ی حسگر صورت نمی‌گیرد و این مسئله باعث شده تا هیچ سربار انرژی ای به باتری هر گره ی حسگر تحمیل نشود. ارزیابی کارائی جامعی را نیز در این راستا انجام داده‌ایم. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد که کارائی بهتری را می‌توان تحت شبکه‌ای با اندازه‌ی 1000 گره و آن‌هم در شرایط مختلف ترافیکی و تعداد مختلفی از گره‌های معیوب به دست آورد.

چکیده انگلیسی:

This paper proposed a novel centralized hardware fault detection approach for a structured Wireless Sensor Network (WSN) based on Naïve Bayes framework. For most WSNs, power supply is the main constraint of the network because most applications are in severe situation and the sensors are equipped with battery only. In other words, the battery’s life is the network’s life. To maximize the network’s life, the proposed method, Centralized Naïve Bayes Detector (CNBD) analyzes the end-to-end transmission time collected at the sink. Thus all the computation will not be performed in individual sensor node that poses no additional power burden to the battery of each sensor node. We have conducted thorough performance evaluation. The obtained results showed better performance can be obtained under a network size of 100-node WSN simulations at various network traffic conditions and different number of faulty nodes.