چکیده فارسی :

این مقاله بر روی تشخیص خودکار چشم بر روی پایگاه داده افراد شمال شرق هند تمرکز دارد که به تازگی در آزمایشگاه بیومتریک دانشگاه تریپورا (یک دانشگاه مرکزی) توسعه داده شده و به طور پیوسته رو به گسترش است. برای این هدف یکی از تکنیک های تشخیص ویژگی معروف تحت عنوان آشکارگر گوشه سریع استفاده شده است. سپس بعد از اینکه بسط کنتراست تصویر بر روی تصویر سیاه سفید برای کاهش تاثیر نورپردازی بکار گرفته شد، نهایتاً آشکارگر گوشه سریع بر روی این تصویر اصلاح شده بکار گرفته می شود تا بقیه نقاط تشخیص داده شده بر روی چهره را دور بیندازد. برای بررسی بازده، مکان چشم خودکار تشخیص داده شده با مکان چشم دستی تشخیص داده شده برابری داده می شود.

چکیده انگلیسی :

This paper has focused on automatic detection eye over North-Eastern Indian (NEI) face database, which is recently developed and continually expanding in Biometric Laboratory of Tripura University (A Central University). For this purpose one of the well-known feature detection technique, called Fast Corner detector has been used. Then after image contrast stretching has been applied over the gray scale image to reduce the illumination effect. Finally, Fast Corner detector is applied over this modified image to discard the other detected points over face. To check the efficiency, the automatically detected eye location has been matched with manually detected eye location.