چکیده فارسی :

در حال حاضر، دستگاه های موبایل  به ابزار محبوبی جهت دسترسی به محیط ابری تبدیل شده اند. دستگاههای موبایل دارای انرژی و منبع محدود هستند ، آنها میتوانند برای اجرای عملیات محساباتی فشرده مانند داده کاوی و پردازش چند رسانه ای بروی منابع محاسبات ابری متکی باشند. این مقاله طرح تامین خدمات بر اساس هزینه و انرژی برای مشتری موبایل  در محیط رایانش ابری را ارائه میدهد که شامل روند بهینه سازی دومرحله ای است. در فرآیند بهینه سازی مرحله اول، کاربر ابری موبایل  پرداخت بهینه منحصر به فردی را ارائه دهنده ابر تحت محدودیت هزینه و انرژی ارائه می دهد و سود آن را بهینه سازی میکند. در فرآیند بهینه سازی مرحله دوم، ارائه دهنده ابر موبایل  VM های متعددی را برای اجرای شغل مناسب برای کاربران ابر موبایل اجرا می کند؛ ارائه دهندگان ابر نیز به حداکثر رساندن درآمد نیاز دارند. الگوریتم تأمین خدمات بر اساس هزینه و انرژی در ابر موبایل ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی با مرکز داده های ابر بهینه سازی ارائه دهندگان و بهینه سازی کاربران ابر موبایل، که توسط دو روال انجام میشود؛ درگیر شده است. در شبیه سازی الگوریتم تأمین خدمات بر اساس هزینه و انرژی ابر موبایل پیشنهادی با سایر الگوریتم های مرتبط مقایسه شده است.

چکیده انگلیسی:

Currently, mobile devices are becoming the popular instrument for accessing the cloud environment. Mobile devices are resource and energy limited; they can rely on cloud computing resource to perform computationally intensive operations such as data mining and multimedia processing. This paper presents the cost andenergy aware service provisioning scheme for mobile client in mobile cloud, which includes two-stage optimization process. In the first-stage optimization process, the mobile cloud user gives the unique optimal payment to the cloud provider under the cost and energy constraint and optimizes its benefit. In the second-stage optimization process, mobile cloud provider runs multiple VMs to execute the jobs formobile cloud users; the cloud providers also need to maximize the revenue. The cost and energy aware service provisioning algorithm in mobile cloud is proposed. The proposed algorithm is involved with the cloud datacenter provider’s optimization and mobile cloud user’s optimization, which are conducted by two routines. In the simulation, the proposed cost and energy aware mobile cloud service provisioning algorithm is compared with other related algorithm.