نقد و بررسی
- بیت کامپیوتر /
- مقاله ترجمه شده Computer IT /
- مقاله ترجمه شده Fuzzy System /
- مقاله الگوریتم های یادگیری نقشه های شناختی فازی، مطالعه نقد و بررسی
مقاله الگوریتم های یادگیری نقشه های شناختی فازی، مطالعه نقد و بررسیLearning Algorithms for Fuzzy Cognitive Maps: A Review Study
0
(0)
در انبار موجود نمی باشد
مقاله الگوریتم های یادگیری نقشه های شناختی فازی، مطالعه نقد و بررسیLearning Algorithms for Fuzzy Cognitive Maps: A Review Study
0
(0)
0دیدگاه کاربران
ژورنال | IEEE |
---|---|
سال انتشار | 2012 |
صفحات فارسی | 50 تا 60 |
صفحات انگلیسی | 10 تا 20 |
This study presents a survey on the most recent learning approaches and algorithms that are related to fuzzy cognitive maps (FCMs). FCMs are cognition fuzzy influence graphs, which are based on fuzzy logic and neural network aspects that inherit their main advantages. They gained momentum due to their dynamic characteristics and learning capabilities. These capabilities make them essential for modeling and decision-making tasks as they improve the performance of these tasks. An efficient number of learning algorithms for FCMs, by modifying the FCM weight matrix, have been developed in order to update the initial knowledge of human experts and/or include any knowledge from historical data in order to produce learned weights. The proposed learning techniques have mainly been concentrated on three directions: on the production of weight matrices on the basis of historical data, on adaptation of the cause–effect relationships of the FCM on the basis of experts’ intervention, and on the production of weight matrices by combining experts’ knowledge and data. The learning techniques could be categorized into three groups on the basis of the learning paradigm: Hebbian-based, population based, and hybrid, which subsequently combine the main aspects of Hebbian-based- and population-based-type learning algorithms. These types of learning algorithms are the most efficient andwidely used to train the FCMs, according to the existing literature. A survey on recent advances on learning methodologies and algorithms for FCMs that present their dynamic capabilities and application characteristics in diverse scientific fields is established here.
ژورنال | IEEE |
---|---|
سال انتشار | 2012 |
صفحات فارسی | 50 تا 60 |
صفحات انگلیسی | 10 تا 20 |
دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید
افزودن دیدگاه
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.
پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید
ثبت پرسش
انصراف
ثبت پرسش
محصولات مرتبط
-
ناموجود
مقاله هوش مصنوعی برای برآورد انرژی مادون قرمز در یک لنگرگاه
30,000 تومان -
ناموجود
مقاله سنجش میزان خمیدگی در برش دو طرفه با استفاده از پردازش تصویر و اثر خورده شدگی و یا سابیده گی به علت ضربه
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله تخمین نقشه عمق از تصویر تک نمایی با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس یادگیری بیزی
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله راه حل امنیت رایانش ابری بر اساس رمزگذاری کاملا هم ریخت
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله بهبود الگوریتم خوشه بندی وزن دار چند هدفه در شبکه های حسگر بی سیم
30,000 تومان -
ناموجود
مقاله شبکه داده مرکزی مقیاس پذیر مبتنی بر ﮔﺮﯾﺘﯿﻨﮓ آراﯾﻪ ﻣـﻮﺟﺒﺮی برای رایانش ابری
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله یكپارچه سازی داده ها مبتنی بر آنتولوژی در Epnet : تولید و توزیع مواد غذایی در طول امپراطوری روم
30,000 تومان -
ناموجود
مقاله بررسی ترکیب محاسبات ابری و اینترنت اشیا
28,000 تومان -
ناموجود
مقاله دستهبندی دادهها به منظور حصول امنیت در رایانش ابری
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله مسیریابی کوتاه ترین مسیر با حفظ محرمانگی با یک برنامه کاربردی برای ناوبری
22,000 تومان
0دیدگاه کاربران