چکیده فارسی :

اندازه داده در حال حاضر بسیار حجیم است و مرتبا در حال رشد است. گوناگونی داده، سرعت اولیه داده در حال رشد است زیرا عواملی نظیر دستگاه­های موبایل، سنسورهای شبکه و اینترنتی  و سایر دستگاه­ه داده­های حجیمی را تولید می­کنند. به­کارگیری از سرویس­های ابری جهت ذخیره­سازی و پردازش و آنالیز در دسترس است. این تحقیق به بحث درباره روشها و محیط هایی در رابطه با تجزیه و تحلیل انتقال بر روی ابر برای داده های بزرگ میپردازد. این تحقیق حول چهار حوزه مهم ترافیک و داده بزرگ میپردازد که به صورت زیر نام گذاری میشوند.

بخش1-مدیریت داده و ساختار داده

بخش2-بررسی مدل­های ارایه شده و چگونگی توسعه مدل

بخش3-تعامل و تجسم فکری کاربر

بخش4-چالش­ها و رویکردهای پژوهشی

از طریق بررسی های دقیق ما شکاف ممکن در فناوری و توصیه ها در رابطه با پشتیبانی از محاسبات بزرگ داده و تجزیه و تحلیل آن­ها در یارانش ابری را به ارمغان اورده ایم.

چکیده انگلیسی :

Cloud computing is a powerful technology to perform massive-scale and complex computing. It eliminates the need to maintain expensive computing hardware, dedicated space, and software. Massive growth in the scale of data or big data generated through cloud computing has been observed. Addressing big data is a challenging and time-demanding task that requires a large computational infrastructure to ensure successful data processing and analysis. The rise of big data in cloud computing is reviewed in this study. The definition, characteristics, and classification of big data along with some discussions on cloud computing are introduced. The relationship between big data and cloud computing, big data storage systems, and Hadoop technology are also discussed. Furthermore, research challenges are investigated, with focus on scalability, availability, data integrity, data transformation, data quality, data heterogeneity, privacy, legal and regulatory issues, and governance. Lastly, open research issues that require substantial research efforts are summarized.