چکیده فارسی :

تشخیص چهره، یکی از چالش برانگیزترین ابعاد در فیلد تحلیل تصویر می باشد. تشخیص چهره یک روش بیومتریک می باشد که برای شناسایی افراد عمدتاً از طریق چهره هایشان بکار برده می شود. اما فرایند تشخیص چهره مورد استفاده مغز انسان برای شناسایی چهره ها، بسیار چالش برانگیز می باشد.در زمینه تشخیص چهره پژوهش های مختلفی انجام شده است که هر یک با استفاده از الگوریتم های مختلف توانسته اند تنها تا میزان 90درصد دقت تشخیص  را بهبود بخشند.در این پژوهش یک سیستم تشخیص چهره با استفاده از سه الگوریتم مختلف و کارا ارایه شده است. با توجه به این که هریک از این روش ها معایبی دارند، در روش پیشنهادی سعی شده تا این معایب برطرف گردد. از الگوریتم گرادیان تصویر به منظور استخراج ویژگی, رقابت استعماری به منظور انتخاب ویژگی و جنگل تصادفی به منظور ساخت مدل دسته بندی استفاده شده است. روش پیشنهادی به دلیل استفاده از الگوریتم های قدرتمند و کارا نتایج بسیار خوبی ارایه کرده و توانسته به میزان ۲ درصد یعنی  93.22 درصد  میزان تشخیص را بهبود بخشد.

کلمات کلیدی :تشخیص چهره،گرادیان تصویر ،رقابت استعماری،جنگل تصادفی