چکیده فارسی :

تشخیص لبه تصویر اساس ضروری نگرش کامپیوتری که موجب پیشرفت سریع در این سال ها می باشد. اهمیت تشخیص لبه و بلوغ ANNمعین است ما تحقیقی روی الگوریتم های تشخیص لبه ی تصویر بر اساس ANN عمل آوردیم اولا روش های کلاسیک تشخیص لبه را بازبینی می کنیم و چند روش ارائه شده در این سال ها را معرفی می کنیم. ثانیا اساس ANN را به طور خلاصه معرفی می کنیم متعاقبا ما روش تشخیص لبه های قدیمی را بنیان شده به ANN را می بینیم و چندین معایب از این روش را را به طور خلاصه می گوییم در نهایت روش جدید تشخیص لبه را بر اساس ANN و رایانش موازی پیش رو قرار دادیم. روش جدید بهتر از روش های قدیمی آن در کارایی و صحت تشخیص است.

چکیده انگلیسی :

Image edge detection is an essential basis of computer vision that has made rapid progress these years. Given the importance of the edge detection and the maturity of ANN (artificial neural network), we provide a research paper on the algorithms of image edge detection based on ANN. Firstly, we review the classic methods of edge detection and introduce some new methods proposed these years. Secondly, the foundations of ANN are briefly introduced. Subsequently, we present a traditional edge detection method based on ANN and summarize some disadvantages of this method. Finally, a new edge detection method based on ANN and parallel computing is put forward. The new method is superior to the old one in the efficiency and accuracy of detection.