چکیده فارسی :

آزمون و بررسی نرم افزار یکی از فعالیت های پرهزینه در چرخه حیات توسعه نرم افزار است، اما این آزمون برای اطمینان از کیفیت نرم افزار استفاده می شود. یکی ازمهمترین تمرکزها در فرآیند مهندسی نرم افزار کم کردن تلاش آزمون نرم افزار و کاهش هزینه و زمان است. این مقاله یک روش واحد و یکپارچه جهت کاهش موارد آزمون بااستفاده از این فرضیه از الگوریتم ژنتیک مانند فاصله متقاطع، جهش و ازدحام جهت روشن کردن مسئله ارائه شده و نتایج در حداقل مجموعه ای از موارد آزمون به همراهتوانایی پوشش دادن تمامی گسل ها در حداقل زمان ارائه می دهد.

کلمات کلیدی: تست و آزمون نرم افزار، شیوه های کاهش مورد آزمون، بهینه سازی تست و مجموعه تست، کاهش هزینه تست و آزمون نرم افزار.

مقدمه :

آزمون نرم افزار، فرآیند نرم افزار اجرایی به منظور یافتن خطاها می باشد. این آزمون یک فعالیت پر هزینه است و ما می توانیم به میزان قابل توجهی تلاش و زمان آزمون را کم کنیم. مجموعه تست اصلی مجموعه گسترده ای از تمامی موردهای آزمون (تست) بالقوه می باشد. برخی از موارد آزمون در مجموعه تست اصلی با توجه به معیارهای آزمون ممکن است زائد باشند. به منظور کم کردن تلاش (زحمت) و هزینه این آزمون ، اهداف کاهش مجموعه- تست انتخاب کمترین زیر مجموعه از مجموعه تست اصلی می باشد که هنوز قادر به پوشش دادن تمامی الزامات تست است. اجرای مجموعه تست کلی برای یکی از محصولات نرم افزاری آنها نزدیک به 7 هفته به طول می انجامد….

چکیده انگلیسی :

Software Testing is one of the expensive activities in software development lifecycle but it used in to assure the quality of the software . one ofthe important focuses in software engineering process is lessen the effort of software testing and cut down the cost & time of testing. Thispaper presents a unified method  for reducing the test cases by adopting the hypothesis of Genetic algoritm such as crossover, mutaion and crowding distance to elucidate the given problem and results in the minimum set of test cases with the ability to cover all the faults in minimum time.