چکیده فارسی :

یک الگوریتم بهینه سازی مصرف انرژی مبتنی بر الگوریتم کولونی مورچه، برای شبکه ی حسگر بی سیم  مطرح شده است. الگوریتم مطرح شده، به هر گره موجود در شبکه ی حسگر بیسیم، اجازه ی ذخیره ی انرژی فاصله و انرژی باقی مانده ی گره های همسایه را می دهد. علاوه بر این، این الگوریتم، از نظر انتخاب گره ها و به روز رسانی فرومون، از طریق مقایسه ی فاصله ی بین گره ها و انرژی باقی مانده که امکان پایین انتخاب گره هایی با انرژی کم را به عنوان گره جهش بعدی تضمین می کند، تمرکز خود را بر روی جهش بعدی قرار می دهد. بنابراین، الگوریتم مطرح شده، تعادل بار انرژی و پایداری شبکه ی حسگر بیسیم را بهبود بخشیده، و در نهایت، طول عمر شبکه ی حسگر بیسیم را افزایش می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم کولونی مورچه ی بهبود یافته، از مصرف بسیار زیاد انرژی یک گره محلی خاص جلوگیری می کند که این امر منجر به مصرف انرژی یکنواخت تر برای هر گره می شود.

کلمات کلیدی : شبکه ی حسگر بیسیم، الگوریتم کولونی مورچه، غلظت فرومون، تعادل بار انرژی، احتمال بهینه سازی

چکیده انگلیسی:

An energy consumption optimization algorithm based on ant colony algorithm is proposed for wireless sensor network. The proposed algorithm allows each node in wireless sensor network to save the distance and residual energy of neigh- bor nodes. Furthermore, in terms of probability selection of the nodes and the pheromone update, this algorithm focuses on the next hop node through the comparison of distance between the nodes and the residual energy, which ensures less possibility of nodes with low energy selected as the next hop. Therefore, the proposed algorithm improves energy load balancing, stability of wireless sensor network and, eventually, extends the life span of the wireless sensor network. The simulation results show that the improved ant colony algorithm avoids too much energy consumption of a certain local node resulting in more uniform energy consumption for each node.
Keywords Wireless sensor network, ant colony algorithm, pheromone concentration, energy load balancing, optimization probability