چکیده فارسی :

اخیرا، یک الگوریتم تکاملی جدید یعنی الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA) که برگرفته از زندگی فاخته است، پیشنهاد شده است. مانند سایر الگوریتم های الهام گرفته شده از طبیعت، COA نیز یک روش مبتنی بر جمعیت است و از یک مجموعه راه حل برای ادامه به راه حل جهانی استفاده می کند. در این مطالعه، الگوریتم بهینه سازی اصلاح شده فاخته (MCOA) ارائه شده است. این الگوریتم  برای دو مسئله بهینه سازی مهندسی مستمر محدود استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که MCOA یک تکنیک قوی بهینه سازی است که ممکن است منجر شود به راه حل های بهتر برای مسائل مهندسی

چکیده انگلیسی:

Recently a new evolutionary algorithm Cuckoo Optimization Algorithm (COA), which is inspired by the life of Cuckoo has been proposed. Like other nature-inspired algorithms, COA is also a population-based method and uses a population of solutions to proceed to the global solution. In this study, Modified Cuckoo Optimization Algorithm (MCOA) hasbeen presented. This algorithm has been applied to two constrained continuous engineering optimization problems.  The results indicate that the MCOA is a powerful optimization technique that may yield better solutions to engineering problems.
Index Terms—Cuckoo optimization algorithm (COA), evolutionary algorithms, constraint optimization