چکیده فارسی :

خوشه بندی بین تکنیک های داده کاوی تا گروه بندی داده ها به زیر مجموعه های برای باز یابی داد ه های مفید از مجموعه داده هاست. خوشه بندی شامل انتخاب مرکز های k خوشه به صورت تصادفی گروه بندی آن داده اطراف آن مرکز است. الگوریتم ژنتیک الگوریتم های هیورستیک که برای مشکلات خوشه بندی برای بهینه سازی کاربردی بودند. الگوریتم های ژنتیک در پی انتخاب طبیعی و کار در شیوه ای تکرار شونده تولید جمعیت جدید از جمعیت قدیمی جمعیت اولیه به طور تصادفی مقدار دهی اولیه می شوند. کل فرآیند تکراری تحت تاثیر مقدار های اولیه انتخاب شده در ابتدا شروع بوده است بنابر این انتخاب مناسب بر روی مسا ئل بهینه سازی تاثیر گذاشته است. در این مقاله ما الگوریتم کرم شب تاب را که بر اساس الگوریتم ژنتیک بنا شده را پیشنهاد داده ایم FAG جمعیت اولیه از یک استخر جمعیت بر پایه الگوریتم های کرم شب تاب انتخاب شده است.الگوریتم های کرم شب تاب الگوریتم زیستی هستند و در مسائل بهینه سازی استفاده می شوند . الگوریتم FAO تعیین برای مجموعه های در دسترس عمومی از مخزن UCI  کاربردی هست نتایج به دست آمده بسیار رضایت بخش و رقابتی به عنوان مقایسه اساس الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کرم شب تاب است .

معرفی

خوشه بندی  یک تکنیک یادگیری بدون نظارت برای استفاده در طبقه بندی داده است بسیاری از مسا ئل در نقاط متفاوت مانند داده کاوی فشرده سازی داده و تشخیص الگو با استفاده از تکنیک خوشه بندی حل شده است .خوشه بندی در ابتدا شامل انتخاب اطراف مراکز K خوشه که داده خوشه بندی شده است می باشد مراکز خوشه به صورت تصادفی از روی مجموعه داده انتخاب شده اند انتخاب با دقت مراکز ها می تواند روی نتایج ما اثر بگذارد . الگوریتم های ژنتیک مدل های مجاسباتی که بر اساس مسیر تکاملی بیولوژیکی بنا شده است  می باشد الگوریتم هی ژنتیک تحت دسته بندی های طبیعی الگوریتم های تکاملی و جمعیت ژنتیک بنا شده بر اساس الگوریتم های بهینه سازی متا هیورستیک می باشد الگوریتم ژنتیک ابتدا توسط Johan HOLAND پیشنهاد شده و توسعه پیدا کرد…

چکیده انگلیسی: