چکیده فارسی :

 اخیراً صنعت محاسبات با مشکل ذخیره سازی و تحلیل داده بزرگی که نمی تواند توسط ساختار پردازش داده سنتی پردازش شود، مواجه شده است. به همین منظور، تعداد زیادی از برنامه های کاربردی وجود داشته که نیازمند استفاده از رشته ای از داده ها چه به صورت آفلاین و چه به صورت آنلاین می باشد. برای کاربردهایی که به صورت موقت در کاربردهای اختصاص داده شده به سوپر کامپیوترها قرار دارد، سازمان دهی به صورت غیر سودمند خواهد بود. در این مقاله، ما جایگزین های مختلفی را برای اجرای این برنامه های کاربردی فشرده با داده موقت ارائه می کنیم. همچنین گزینه های مختلفی مانند استفاده از محاسبات خوشه بندی، محاسبات شبکه و رایانش ابری را مد نظر قرار داده ایم. در حالت بستر ابری، روش های مختلفی ماننداستفاده از ابر عمومی یا به کار گیری در سطح IaaS یا سطح PaaS با یکدیگر مقایسه شده است. در محاسبات ابری، تخصیص منابع نقش بسیار مهمی را ایفا کرده و موضوعات تخصیص منابعی که به برنامه های کاربردی فشرده داده مربوط می شوند، شناسایی شده است.

چکیده انگلیسی:

Currently computing industry is facing the problem of storing and analysis of big data that cannot be processed by traditional data processing frameworks. In addition to this there are lot of applications which require the use of streaming of data either offline or online. For the applications which are adhoc in nature use of dedicated supercomputers makes it unprofit for the organization. In this paper we are investigating the different alternatives for running these adhoc data intensive applications .We are considering different options like usage of cluster computing, Grid computing ,cloud computing. In case of cloud platform different approaches like Public cloud usage or deploying at IaaS level or PaaS Level is compared. In cloud computing resource allocation plays major role and the issues of resource allocation specific to data intensive application are identified.