نقد و بررسی
- بیت کامپیوتر /
- مقاله ترجمه شده Computer IT /
- مقاله ترجمه شده Image Processing /
- مقاله بازشناسی هویت فردی از طریق یادگیری منظم و هموار شده متریک KISS
مقاله بازشناسی هویت فردی از طریق یادگیری منظم و هموار شده متریک KISSPerson Re-Identification by Regularized Smoothing KISS Metric Learning
0
(0)
در انبار موجود نمی باشد
مقاله بازشناسی هویت فردی از طریق یادگیری منظم و هموار شده متریک KISSPerson Re-Identification by Regularized Smoothing KISS Metric Learning
0
(0)
0دیدگاه کاربران
ژورنال | IEEE |
---|---|
سال انتشار | 2013 |
صفحات فارسی | 10 تا 20 |
صفحات انگلیسی | 10 تا 20 |
With the rapid development of the intelligent video surveillance (IVS), person re-identification, which is a difficult yet unavoidable problem in video surveillance, has received increasing attention in recent years. That is because computer capacity has shown remarkable progress and the task of person re-identification plays a critical role in video surveillance systems. In short, person re-identification aims to find an individual again that has been observed over different cameras. It has been reported that KISS metric learning has obtained the state of the art performance for person re-identification on the VIPeR dataset [39]. However, given a small size training set, the estimation to the inverse of a covariance matrix is not stable and thus the resulting performance can be poor. In this paper, we present regularized smoothing KISS metric learning (RSKISS) by seamlessly integrating smoothing and regularization techniques for robustly estimating covariance matrices. RS-KISS is superior to KISS, because RS-KISS can enlarge the underestimated small eigenvalues and can reduce the overestimated large eigenvalues of the estimated covariance matrix in an effective way. By providing additional data, we can obtain a more robust model by RS-KISS. However, retraining RS-KISS on all the available examples in a straightforward way is time consuming, so we introduce incremental learning to RS-KISS. We thoroughly conduct experiments on the VIPeR dataset and verify that 1) RS-KISS completely beats all available results for person reidentification and 2) incremental RS-KISS performs as well as RS-KISS but reduces the computational cost significantly.
ژورنال | IEEE |
---|---|
سال انتشار | 2013 |
صفحات فارسی | 10 تا 20 |
صفحات انگلیسی | 10 تا 20 |
دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید
افزودن دیدگاه
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.
هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.
پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید
ثبت پرسش
انصراف
ثبت پرسش
محصولات مرتبط
-
ناموجود
مقاله اثرات کنترل انتقال توان در شبکه های سنسور تک کاره موبایل
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله معماری روش محاسبات ابری جدید برای اینترنت نسل بعد
45,000 تومان -
ناموجود
مقاله پروتکل مسیریابی کلاسترینگ مجهز به برداشت انرژی تطبیقی برای شبکه های حسگر بی سیم
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله محاسبات توری و مسائل امنیتی
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله بررسی امکان سنجی ارتباط مستقیم در شبکه های حسگر بی سیم
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله شیوه الگوریتم ژنتیک ماشین بردار پشتیبان همراه با بهینه سازی پارامتری برای انتخاب برچسب های SNPs
25,000 تومان -
ناموجود
مقاله مدل حمله مبتنی بر طرح مدیریت کلید امنیتی بالا برای شبکه های حسگر بی سیم
30,000 تومان -
ناموجود
مقاله پروتکل مسیر یابی ترکیبی و انتخاب ناحیه پایدار برای شبکه های حسگر بیسیم
22,000 تومان -
ناموجود
مقاله مدل پیش بینی قابلیت اطمینان نرم افزار بر اساس رگرسیون بردار پشتیبان
24,000 تومان -
ناموجود
مقاله پایش سلامت از راه دور با استفاده از شبکه بی سیم متصل به بدن
22,000 تومان
0دیدگاه کاربران