مقاله سیستم بزرگ تشخیص دست خط عربی توزیع شده بر اساس ترکیبی از الگوریتم FastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابریB red Abst This FastD to im Ama © 20 Sele Keyw 1. In T OCR high * C E 2013 AA Large D Based on duce Pro b C tract paper propose DTW algorithm mplement the pa azon Simple Sto 013 Published ection and/or p words : Large OCR ntroduction Today there are R systems sup h quality docu Corresponding au -mail address hh ASRI Conf Distribut n the Co ogrammi H aMir Computer science es a robust, eff m via clouLarge Distributed Arabic Handwriting Recognition System based on the Combination of FastDTW Algorithm and Map-reduce Programming Model via Cloud Computing Technologies. earch Institute orithms. All of for printed ch bic handwritin ems stem Mapologies

در انبار موجود نمی باشد

مقاله سیستم بزرگ تشخیص دست خط عربی توزیع شده بر اساس ترکیبی از الگوریتم FastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابریB red Abst This FastD to im Ama © 20 Sele Keyw 1. In T OCR high * C E 2013 AA Large D Based on duce Pro b C tract paper propose DTW algorithm mplement the pa azon Simple Sto 013 Published ection and/or p words : Large OCR ntroduction Today there are R systems sup h quality docu Corresponding au -mail address hh ASRI Conf Distribut n the Co ogrammi H aMir Computer science es a robust, eff m via clouLarge Distributed Arabic Handwriting Recognition System based on the Combination of FastDTW Algorithm and Map-reduce Programming Model via Cloud Computing Technologies. earch Institute orithms. All of for printed ch bic handwritin ems stem Mapologies

25,000 تومان

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2013

صفحات فارسی

10 تا 20

صفحات انگلیسی

5 تا 10

نقد و بررسی

مقاله سیستم بزرگ تشخیص دست خط عربی توزیع شده بر اساس ترکیبی از الگوریتم FastDTW و مدل برنامه نویسی MapReduce از طریق فن آوری های محاسبات ابری

چکیده فارسی :

مقاله حاضر پیشنهاد  سیستم قوی ، کارآمد و مقیاس پذیر توزیع شده OCR دست خط عربی  بر اساس یک الگوریتم موازی FastDTW از طریق فن آوری محاسبات ابری می باشد . از سه روش Hadoop، MapReduce و Cascading برای پیاده سازی الگوریتم موازی FastDTW استفاده می شود . آزمایشات بر روی Amazon EEC2 Elastic Map Reduce و Amazon Simple Storage Service (SS3)  با استفاده از مجموعه داده های مقیاس بندی شده بزرگ ساخته شده از پایگاه داده IFN / ENIT مورد استفاده قرار گرفتند .

کلمات کلیدی سیستم های بزرگ  OCR ، FastDTW ،  MapReduce  ، محاسبات ابری.

چکیده انگلیسی :

This paper proposes a robust, efficient and scalable distributed Arabic handwriting OCR system based on a parallel FastDTW algorithm via cloud computing technologies. The three techniques Hadoop, MapReduce and Cascading are used to implement the parallel FastDTW algorithm. The experiments were deployed on Amazon EC2 Elastic Map Reduce and Amazon Simple Storage Service (S3) using a large scaled dataset built from the IFN/ENIT database.

ژورنال

ELSEVIER

سال انتشار

2013

صفحات فارسی

10 تا 20

صفحات انگلیسی

5 تا 10

دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش

محصولات مرتبط