چکیده فارسی‌ :

شبکه های حسگر بی سیم شامل تعداد زیادی گره حسگر با توان محدود می باشند. مهمترین ویژگی این شبکه ها وجود توپولوژی پویا است که منجر به تحرک گره ها می شود. برای انجام این تحرک نیاز است که بتوان مسیریابی را با این تغییرات سازگار نمود. به دلیل محدودیت توان در این شبکه ها، هدف الگوریتم مسیریابی یافتن کوتاهترین مسیر نیست، بلکه توان گره هایی که در مسیریابی دخیل هستند، یکی از مهمترین مباحث است. در این مقاله، ما از تکنیک های محاسبات نرم برای مسیریابی در شبکه استفاده می کنیم. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش های ترکیبی مبتنی بر محاسبات نرم در مقایسه با برخی روش های پیشین، می توانند حداقل سازی توان مصرفی را بهبود بخشند.

چکیده انگلیسی :

Wireless sensor networks consist of a large number of sensor nodes having limited power. The most important feature of these networks is the presence of dynamic topology which will lead to the mobility of the nodes. This mobility requires a routing capable of adapting to these changes. Despite the power restriction in these networks, the purpose in routing algorithm is not to find the shortest route; rather it is the power of each node which constitutes one of the most important issues. In this article, we have used soft computing techniques for routing in the network. The results obtained show that the combined method based on soft computing as compared to previous methods some what improves the minimalization of used power.
Key words: Fuzzy logic, multi agent system, Q learning, reinforcement learning, wireless sensor network.