چکیده فارسی :

در حال حاضر، مجموعه ای از مفاهیم و ابزارهای جدید و مهم در قالب یک تکنولوژی جدید معرفی شده اند. به کمک این تکنولوژی می توان معزل فراهم کردن نیروی کار و کارکنان اصلی یک شرکت )موسسه تجاری( را از طریق دسترسی به تمامی اطلاعات مورد نیاز برای بقا و موفقیت شرکت در دنیایی که رقابت در آن لحظه به لحظه افزایش یافته را از پیشروی برداشت. برای توصیف این تکنولوژی جدید از اصطلاح ” انبار کردن داده ها” استفاده می شود. معزل ترکیب و تعمیم سریع اطلاعات بدست آمده از پایگاه داده های فعال یک موسسه تجاری در صورتی شکل واقعی و حقیقی به خود می گیرد که این موسسه تجاری برای چندین سال داده های خود را گردآوری کرده باشد. گزارش های سنتی حتی اگر برای مقاصد خاص بهینه شده باشند امکان دسترسی سریع به اطلاعات مورد نیاز موسسه تجاری را به گونه ای که این اطلاعات حاوی دیدگاه های متفاوت و وابسته به داده ها بوده را فراهم نمی کنند. این معزل بدون شک در تمامی سیستم هایی که حجم عظیمی از اطلاعات را برای پردازش بیشتر ذخیره می کنند وجود خواهد داشت. راه حل این معزل تکنولوژی OLAP)پردازش تحلیلی درون خطی یا مستقیم( است. مقبولیت این تکنولوژی به عنوان ابزار عملی و موثر برای بررسی داده های چند بعدی و کشف دانش روز به روز بیشتر می شود. این تکنولوژی را می توان به عنوان شیوه استخراج جامع و کاملاطلاعات ناشناخته، نهفته و بالقوه مفید با استفاده از داده های گردآوری شده تعریف کرد. در این مقاله، نقش تکنولوژی OLAP در ذخیره سازی داده ها و کشف دانش نشان داده خواهد شد.

چکیده انگلیسی:

Recently, a set of significant new concepts and tools have evolved into a new technology that makes it possible to attack the problem of providing all the key people in the enterprise with access to whatever level of information needed for the enterprise to survive and prosper in an increasingly competitive world. The term that has come to characterize this new technology is ―Data Warehousing‖ The problem of getting combined and generalized information fast from an active enterprise database becomes actual having its data been accumulated for some years. The classical reports even if optimized for particular purposes do not let one obtain fast the enterprise information with differently data-dependent views. The problem is proper to absolutely all the systems that accumulate large data volumes of information for further processing. To solve the problem is the destiny of the OLAP (On-Line Analytical Processing) technology. The technology nowadays acquiring more and more popularity is assigned to be active and operative handle for multidimensional data and Knowledge Discovery is defined as ―the non-trivial extraction of implicit, unknown, and potentially useful information from data”. This paper shows the role of OLAP Technology in Data Warehousing for Knowledge Discovery.