چکیده فارسی :

این مقاله درباره ی یک سیستم شناسایی چهره و تایید آن با استفاده از داده های RGB-D به دست آمده از پایگاه داده ی Kinect  و FRAV3D می باشد. پایگاه داده FRAV3D شامل 106 موضوع می باشد که شامل حدود یک زن پس از هر سه مرد می باشد. پایگاه داده ی Kinect ، 17عکس به ازای هر یک از 31 نفر دارد. الگوریتم پیشنهادی یک توصیف گر را بر اساس آنتروپی چهره های RGB-D همراه با ویژگی های برجستگی به دست آمده از چهره ی 2 بعدی محاسبه می کند که به عنوان ورودی به یک طبقه بند بسته بند درختی  برای شناسایی هویت مورد استفاده قرار می گیرد.

کلمات کلیدی: سیستم شناسایی چهره ، Kinect ، آنتروپی ، برجستگی

چکیده انگلیسی:

This paper deals with a facial recognition system and its verification using the RGB-D data obtained from the Kinect and FRAV3D database. The FRAV3D database contains 106 subjects, which involves approximately one woman after every three men. The Kinect database has17 images per 31 persons. The proposed algorithm computes a descriptor based on the entropy of RGB-D faces along with the saliency feature obtained from a 2D face which is used as input to a tree bagger classifier to establish the identity.

Keywords: Facial Recognition system ; Kinect ; entropy ; saliency