مقاله تشخیص توزیع مركز جریان گاز در انفجار كوره بر اساس پردازش تصویر مادون قرمزRecognition of Blast Furnace Gas Flow Center Distribution Based on Infrared Image Processing

28,000 تومان

ژورنال

Journal of Iron and Steel Research International

سال انتشار

2016

صفحات انگلیسی

5 تا 10

صفحات فارسی

10 تا 20

نقد و بررسی

مقاله تشخیص توزیع مركز جریان گاز در انفجار كوره بر اساس پردازش تصویر مادون قرمز

چکیده فارسی :

برای بررسی كردن مسائل مربوط به سختی تشخیص درست ویژگی های توزیع مركز جریان گاز در دهانه انفجار كوره، و تشخیص ارتباط بین توزیع مركز جریان گاز و نرخ بهره بردار گاز، یك روش تشخیص خصوصیت های توزیع مركز جریان گاز در انفجار كوره بر اساس پردازش تصاویر مادون قرمز ارائه شده است و ویژگی های توزیع مركز جریان گاز انفجار كوره ارائه شده است و نرخ های بهره برداری گاز توسط خوشه بندی C-mens  فازی و روش های آماری طبقه بندی می شوند. مفهموم انحراف مركز جریان گاز معرفی شده است. نتایج نشان می دهد كه زمانی كه درصد مركز جریان گاز بدون انحراف به %85 میرسد، نرخ بهره برداری انفجار كوره گاز به %41 میرسد. زمانی كه درصد مركز جریان گاز بدون انحراف به %50 میرسد ، نرخ بهره برداری گاز در درجه ی اول، نرخ بهره برداری مركز گاز می باشد و ارتباط مثبتی با درجه ی انحراف بدون مركز دارد. زمانی كه درصد مركز جریان گاز بدون انحراف به زیر %50 برسد، اما مجموع درصد مركز جریان گاز بدون انحراف و مركز جریان گاز با اندكی انحراف به %86 برسد ، نرخ بهره برداری گاز هم به مركز و هم به مرز ها بستگی دارد و در درجه ی اول نرخ بهره برداری لبه ی گاز می باشد. روش ارائه شده توانایی تشخیص صحیح و موثر توزیع مركز جریان گاز، ارتباط بین آن و نرخ بهره برداری گاز و فراهم آوردن گواهی در زمینه ی مورد علاقه ی كنترل انفجار كوره ی آنلاین را دارد.

كلمات كلیدی: پردازش تصویر مادون قرمز ، تشخیص مركز جریان گاز ، نرخ بهره برداری گاز ، خوشه یابی C-means فازی

چکیده انگلیسی:

To address the problems about the difficulty in accurate recognition of distribution features of gas flow center at blast furnace throat and determine the relationship between gas flow center distribution and gas utilization rate, a method for recognizing distribution features of blast furnace gas flow center was proposed based on infrared image processing, and distribution features of blast furnace gas flow center and corresponding gas utilization rates were categorized by using fuzzy C-means clustering and statistical methods. A concept of gas flow center offset was introduced. The results showed that, when the percentage of gas flow center without offset exceeded 85%, the average blast furnace gas utilization rate was as high as 41%; when the percentage of gas flow center without offset exceeded 50%, the gas utilization rate was primarily the center gas utilization rate, and exhibited a positive correlation with no center offset degree; when the percentage of gas flow center without offset was below 50% but the sum of the percentage of gas flow center without offset and that of gas flow center with small offset exceeded 86%, the gas utilization rate depended on both the center and the edges, and was primarily the edge gas utilization rate. The method proposed was able to accurately and effectively recognize gas flow center distribution state and the relationship between it and gas utilization rate, providing evidence in favor of on-line blast furnace control.

    Key words:  infrared image processing ; gas flow center recognition ; gas utilization rate ; fuzzy C-means clustering

    ژورنال

    Journal of Iron and Steel Research International

    سال انتشار

    2016

    صفحات انگلیسی

    5 تا 10

    صفحات فارسی

    10 تا 20

    دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

    دیدگاهها

    هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

      هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

    پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

    ثبت پرسش
    انصراف ثبت پرسش

    محصولات مرتبط